Associations sociodémographiques et fréquences de participation à l'activité physique des adolescents autistes rapportées par les parents en Ontario, Canada

Cette étude transversale a été menée auprès de parents d'adolescents autistes âgés de 12 à 19 ans en Ontario, Canada. Un questionnaire a été envoyé par courrier à 525 parents, avec un taux de réponse de 58,3%, soit un échantillon final de 306 participants (63,7% de garçons, âge moyen 15,1 ans). Les parents ont fourni des données sur les activités de jeu libre et les activités organisées de leurs adolescents, ainsi que sur les comportements sédentaires et des variables démographiques. Des régressions linéaires multiples ont été utilisées pour évaluer les relations entre les scores d'activité physique et six variables démographiques, et des régressions linéaires ont également évalué les associations entre les scores sédentaires, les fréquences et le nombre d'activités. Les résultats indiquent que 85% des adolescents autistes participaient à au moins une des 18 activités de jeu libre. Le sexe, le nombre de frères et sœurs et le revenu étaient associés à la participation à l'activité physique. Le comportement sédentaire était négativement associé à la fréquence des activités et au niveau d'éducation parental, mais positivement associé au niveau de revenu. Les auteurs concluent que des programmes et des politiques adaptés sont nécessaires pour les adolescentes autistes, les fratries et les interventions médiées par les parents. L'analyse NeuroWatch a évalué la méthodologie sur la base du résumé. Le contrôle des facteurs de confusion est documenté comme adéquat grâce à l'utilisation de régressions multiples. La validité des mesures est limitée car les données d'activité physique reposent sur les rapports des parents, ce qui peut introduire un biais de déclaration. La sélection de la population est également limitée par le taux de réponse de 58,3% et la restriction géographique à l'Ontario, ce qui peut limiter la généralisabilité. L'analyse statistique est jugée adéquate pour les données transversales. Cependant, l'analyse de robustesse n'a pas pu être calculée en raison de l'absence de texte intégral, et la confiance dans l'analyse est faible. Les informations sur le financement, les conflits d'intérêts et les données manquantes ne sont pas rapportées dans la source analysée. Cette analyse est automatisée et basée uniquement sur le résumé.

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