L'exposition prénatale au poly(I:C) de haut poids moléculaire, mais pas de bas poids moléculaire, produit des déficits sélectifs de sociabilité chez la progéniture

Cette étude de cohorte animale a évalué l'impact de l'exposition prénatale au poly(I:C) de faible (LMW) ou haut poids moléculaire (HMW) sur le comportement social de la progéniture de rats Wistar. Les auteurs rapportent que l'exposition au HMW, mais pas au LMW, a significativement altéré les réponses de homing néonatales, indiquant une perturbation précoce de l'affiliation maternelle. À l'âge adulte, la progéniture exposée au HMW des deux sexes a montré une réduction de l'investigation sociale, tandis que les mâles ont également présenté une augmentation de l'approche sociale. De plus, les mâles exposés au HMW et au LMW ont montré une hyperlocomotion et un temps accru au centre du champ ouvert, sans changements dans les comportements de type anxieux. Les auteurs concluent que l'exposition prénatale au poly(I:C) HMW induit des déficits sociaux précoces et durables, avec des effets sexuels spécifiques. L'analyse NeuroWatch a évalué la robustesse méthodologique sur la base du résumé. Le contrôle des facteurs de confusion est documenté comme adéquat, car les auteurs ont utilisé des modèles mixtes imbriqués pour tenir compte des effets de portée et de cohorte, et ont contrôlé l'activité locomotrice et l'anxiété dans les tests comportementaux. La mesure de l'exposition est documentée comme adéquate, avec une injection sous-cutanée unique de poly(I:C) à une dose de 10 mg/kg au jour gestationnel 14, et des groupes distincts pour LMW et HMW. La mesure des résultats est également documentée comme adéquate, avec des tests validés (homing response et social interaction test). La sélection de la population est documentée comme adéquate, avec des rats Wistar gestants et leur progéniture des deux sexes. Cependant, les données manquantes ne sont pas rapportées dans le résumé, ce qui rend cet aspect indéterminé. De plus, la taille de l'échantillon, la durée de suivi, les valeurs de p, les intervalles de confiance et les tailles d'effet ne sont pas rapportés dans le résumé. Par conséquent, la robustesse globale est indéterminée et la confiance dans l'analyse est faible, car une évaluation complète nécessiterait le texte intégral. L'analyse est automatisée et basée sur le résumé uniquement.

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