Vers un cadre de promotion de la résilience familiale à plusieurs niveaux : une méta-analyse des facteurs associés à la résilience familiale dans les familles d'enfants autistes
Towards a multi-level family resilience promotion framework: a meta-analysis of factors associated with family resilience in families of autistic children.
L’essentiel
Cette méta-analyse synthétise 41 études portant sur les facteurs de risque et de protection de la résilience familiale chez les familles d'enfants autistes. Quinze facteurs ont été identifiés, dont 12 intrapersonnels (e.g., auto-efficacité parentale, stress parental) et 3 interpersonnels (soutien social, cohésion familiale, qualité de vie familiale). Les facteurs interpersonnels présentent les corrélations les plus fortes avec la résilience. Les résultats soutiennent un cadre conceptuel multi-niveaux pour orienter les interventions cliniques.
- Méta-analyse de 41 études sur les facteurs de résilience familiale dans les familles d'enfants autistes.
- Identification de 15 facteurs : 12 intrapersonnels et 3 interpersonnels.
- Les facteurs interpersonnels (cohésion familiale, soutien social) sont les plus fortement corrélés à la résilience familiale.
Le texte intégral n’était pas accessible ; aucune faiblesse méthodologique ne peut être déduite de cette absence.
Comprendre l’analyse ↓Analyse du résumé uniquement. Confiance faible dans les informations extraites.
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Synthèse
Cette méta-analyse synthétise 41 études portant sur les facteurs de risque et de protection de la résilience familiale chez les familles d'enfants autistes. Quinze facteurs ont été identifiés, dont 12 intrapersonnels (e.g., auto-efficacité parentale, stress parental) et 3 interpersonnels (soutien social, cohésion familiale, qualité de vie familiale). Les facteurs interpersonnels présentent les corrélations les plus fortes avec la résilience. Les résultats soutiennent un cadre conceptuel multi-niveaux pour orienter les interventions cliniques.
Résultats principaux
Méta-analyse de 41 études sur les facteurs de résilience familiale dans les familles d'enfants autistes. Identification de 15 facteurs : 12 intrapersonnels et 3 interpersonnels. Les facteurs interpersonnels (cohésion familiale, soutien social) sont les plus fortement corrélés à la résilience familiale. Proposition d'un cadre conceptuel multi-niveaux pour promouvoir la résilience familiale.
Repères pour la pratique
Les interventions devraient cibler à la fois les facteurs intrapersonnels (e.g., auto-efficacité parentale, réduction du stress) et interpersonnels (e.g., renforcement de la cohésion familiale et du soutien social). Un cadre multi-niveaux peut guider les cliniciens dans la conception d'interventions adaptées aux familles d'enfants autistes. L'incertitude liée à l'autisme et la qualité de vie familiale sont des cibles contextuelles importantes.
Limites et précautions
Méta-analyse de 41 études identifiant les facteurs de risque et de protection de la résilience familiale dans les familles d'enfants autistes, avec proposition d'un cadre d'intervention multi-niveaux. Très pertinent pour les cliniciens travaillant avec cette population. La méta-analyse se limite aux bases de données en anglais et en chinois, ce qui peut introduire un biais linguistique. Les études incluses sont majoritairement corrélationnelles, ne permettant pas d'inférences causales. Une possible hétérogénéité entre les études malgré l'analyse de modérateurs.
Analyse méthodologique
Non déterminable — Le texte intégral n’était pas accessible ; aucune faiblesse méthodologique ne peut être déduite de cette absence.
Le texte intégral ouvert n’était pas accessible. Cela rend la robustesse non déterminable : l’absence d’information n’est pas interprétée comme une faiblesse de l’étude.
Examiner les critères point par point
Cette analyse automatisée de NeuroWatch se base uniquement sur le résumé et les métadonnées de la revue systématique, sans examen du texte intégral. Les auteurs concluent que parmi 15 facteurs identifiés, les corrélations les plus fortes avec la résilience familiale concernent les facteurs interpersonnels (ex. soutien social, cohésion familiale), tandis que les facteurs intrapersonnels (ex. auto-efficacité parentale, stress parental) sont plus faibles. L'analyse des critères méthodologiques selon NeuroWatch montre : un enregistrement PROSPERO documenté (favorable), une stratégie de recherche listant les bases de données mais sans dates ni termes précis (vigilance), et une méthode de synthèse adéquate (modèle à effets aléatoires, analyse de modération). En revanche, l'évaluation du risque de biais a été mentionnée mais non détaillée (non rapportée), et les critères de sélection des études ne sont pas décrits (non rapportés). Les informations non rapportées dans la source analysée incluent les tailles d'effet spécifiques (ex. valeurs de r de Pearson), les intervalles de confiance, le nombre total de participants, la source de financement et les conflits d'intérêts. La robustesse calculée est indéterminée et la confiance dans l'analyse est faible, principalement en raison de la nécessité d'examiner le texte intégral pour une évaluation complète. Aucune recommandation clinique n'est formulée.
protocolFavorable
L'étude a été enregistrée sous PROSPERO (numéro CRD42024595923).
Un élément méthodologique adéquat est explicitement documenté.risk of biasNon déterminable
L'évaluation du risque de biais a été mentionnée mais non détaillée.
L’information nécessaire n’est pas rapportée dans la source analysée.search strategyPoint de vigilance
Les bases de données sont listées mais les détails de la stratégie de recherche (dates, termes) ne sont pas fournis.
Une limitation méthodologique est explicitement documentée.study selectionNon déterminable
Les critères de sélection des études ne sont pas décrits.
L’information nécessaire n’est pas rapportée dans la source analysée.synthesis methodFavorable
Un modèle à effets aléatoires a été utilisé pour les corrélations de Pearson combinées, et une analyse de modération a été réalisée.
Un élément méthodologique adéquat est explicitement documenté.Cette analyse est produite automatiquement par une IA à partir des sources indiquées, puis l’appréciation est calculée avec des règles versionnées (scientific_analysis_v2). Elle ne constitue ni une validation par un professionnel ni une recommandation clinique. Consulter la méthodologie.
Classification détaillée
Informations sur l’article
- Publication
- Revue systématique
- Source
- PubMed — TSA diagnostic et outils
- Date
- 16 juil. 2026
- Langue
- Anglais
- Accès
- abstract only
- Licence
- Non déterminée