Disparités de sexe dans le trouble du spectre autistique chez les adolescents dans la région Pacifique occidental : perspectives des tendances épidémiologiques et d'un échantillon clinique

Cette étude transversale, basée sur le résumé, a analysé les données de l'étude Global Burden of Disease (GBD) 2021 pour 31 pays et territoires du Pacifique occidental, ainsi qu'un échantillon clinique de 845 adolescents (571 garçons, 274 filles) d'un hôpital tertiaire en Chine. Les auteurs rapportent des ratios de prévalence homme-femme de 2:1 à 3:1 selon les pays, avec des augmentations significatives de la prévalence et des années vécues avec incapacité (YLD) chez les garçons en Asie de l'Est, en particulier en Chine, tandis que les tendances chez les filles sont restées relativement stables. L'analyse âge-période-cohorte (APC) a montré un risque plus élevé chez les adolescents plus jeunes (10-15 ans) en Chine, contrastant avec d'autres pays où le risque masculin augmente avec l'âge et le risque féminin diminue. Dans l'échantillon clinique, l'analyse de réseau a identifié le domaine de la communication comme le plus central dans les deux sexes, mais le troisième domaine le plus central différait selon le sexe (comportements restreints/répétitifs chez les garçons, symptômes sensorimoteurs chez les filles). De plus, les réseaux féminins montraient des liens plus forts entre les déficits d'empathie et les difficultés d'interaction avec les pairs. Les auteurs concluent à des différences sexuelles dans les tendances épidémiologiques et les réseaux de symptômes, suggérant des mécanismes potentiellement différents. Cependant, l'analyse NeuroWatch note que le contrôle des facteurs de confusion n'est pas rapporté dans la source analysée, ce qui rend indéterminée la robustesse des associations. De plus, l'échantillon clinique provenant d'un seul hôpital tertiaire en Chine limite la généralisation à d'autres contextes. Les méthodes statistiques (régression Joinpoint, APC, analyse de réseau) sont documentées comme adéquates. Les informations sur le financement, les conflits d'intérêts, le suivi, les tailles d'effet, les intervalles de confiance et les valeurs p ne sont pas rapportées dans le résumé. L'analyse est automatisée et basée uniquement sur le résumé, ce qui limite la capacité à évaluer pleinement la robustesse des résultats.

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