Sous-typage transdiagnostique basé sur les monoamines pour le trouble du déficit de l'attention/hyperactivité et le trouble du spectre autistique via l'apprentissage automatique non supervisé

L'analyse NeuroWatch est automatisée et basée uniquement sur le résumé de l'étude. Les auteurs ont inclus 166 enfants (83 avec TDAH/TSA et 83 au développement typique) et ont utilisé l'algorithme NbClust avec K-means pour classer les profils de métabolites urinaires. Ils rapportent que le sous-groupe NDD-A (n=18) présente des niveaux élevés de MHPG, 5-HIAA et HVA, avec une corrélation positive entre MHPG et les difficultés de communication sociale, ainsi qu'une augmentation de la surface corticale dans le gyrus cingulaire isthmique. Le sous-groupe NDD-B (n=65) présente des niveaux faibles de ces métabolites, des performances cognitives inférieures (contrôle cognitif, flexibilité, inhibition) et des réductions de volume de matière grise dans les régions fronto-operculaires/orbitofrontales, le lobule pariétal supérieur et le gyrus supramarginal. La source analysée (résumé) ne rapporte pas les valeurs p exactes, les tailles d'effet, les intervalles de confiance, ni les détails sur le contrôle des facteurs confondants (âge, sexe, traitement), la validité des mesures, les critères de sélection de la population ou la gestion des données manquantes. En conséquence, la robustesse des résultats est indéterminée et la confiance dans l'analyse est faible. Il est important de noter que ces limitations sont dues à l'absence d'informations dans le résumé et non à la preuve que les méthodes n'étaient pas appliquées.

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