Le trouble du spectre de l'autisme (TSA) à travers le prisme des modèles de Markov cachés (HMM) appliqués à l'IRMf à l'état de repos (rs-fMRI) : une revue systématique et méta-analyse

Cette revue systématique, enregistrée dans PROSPERO (CRD420251057196), a inclus sept études utilisant des modèles de Markov cachés (HMM) sur des données d'IRMf au repos pour comparer des individus avec trouble du spectre autistique (TSA) à des témoins neurotypiques. La recherche documentaire a été effectuée dans PubMed, Scopus et Web of Science en mai 2025, et la sélection des études a suivi les directives PRISMA 2020 avec un examen indépendant et un consensus. Le risque de biais global a été jugé faible à modéré, avec un ajustement incomplet des facteurs de confusion comme principale limite. Les résultats poolés montrent un log odds ratio (log OR) de 2,86 (IC à 95 % : 1,74-3,98 ; z = 5,01 ; p < 0,001 ; I² = 92 %) et une aire sous la courbe (AUC) de 0,85 (IC à 95 % : 0,72-0,98 ; I² = 96,9 %), indiquant une bonne discrimination diagnostique. Cependant, l'hétérogénéité très élevée (I² > 90 %) suggère une variabilité considérable entre les études, ce qui limite la fiabilité des estimations poolées. Les analyses des métriques d'état ont montré des différences marquées : la durée de vie moyenne (MLT) dans les états associés au réseau du mode par défaut (DMN) était significativement réduite (g de Hedges = -4,19 ; IC à 95 % : -5,52 à -2,85 ; I² = 98 %), tandis que la MLT dans les états d'hyperactivation sensorielle/attentionnelle était augmentée (g = 3,80 ; IC à 95 % : 3,43-4,16 ; I² = 65 %). L'occupation fractionnelle (FO) dans les états DMN était également réduite (g = -6,22 ; IC à 95 % : -9,87 à -2,58 ; I² = 99,6 %). De plus, une corrélation négative faible mais précise a été trouvée entre les métriques HMM et les scores ADOS (r = -0,20 ; IC à 95 % : -0,27 à -0,13 ; I² = 0 % ; p < 0,001). Les probabilités de transition ont été rapportées de manière narrative en raison de taxonomies d'états incompatibles entre les études. Les auteurs concluent que les HMM appliqués à l'IRMf au repos pourraient constituer un outil diagnostique prometteur pour les TSA, mais ils soulignent la nécessité de recherches supplémentaires pour standardiser les méthodologies et réduire l'hétérogénéité. L'analyse NeuroWatch note que les tailles d'effet très importantes et les intervalles de confiance larges, associés à une hétérogénéité extrême, indiquent une possible présence de valeurs aberrantes ou de variations méthodologiques non expliquées. Les informations sur le financement, les conflits d'intérêts, les tailles d'échantillon individuelles, les durées de suivi et les caractéristiques démographiques détaillées ne sont pas rapportées dans la source analysée. Cette analyse est automatisée et basée uniquement sur le résumé ; une lecture du texte intégral serait nécessaire pour une évaluation plus approfondie.

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