Corpus complet

Articles

2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
TDAH×Fonctionnement adaptatif×Dépression×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
TDAH2
Fonctions et dimensions cliniques7
Fonctionnement adaptatif2Attention1Autonomie communautaire1Cognition globale1Impulsivité1Qualité de vie1Relations interpersonnelles adaptatives1
Conditions associées et santé globale2
Anxiété2Dépression2
Population et étape de vie2
Adulte2Jeune adulte1
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
Domicile et vie quotidienne1Emploi1Environnement numérique1Soins primaires1
Évaluation, intervention et accompagnement2
Application ou outil numérique1Évaluation fonctionnelle1
Type et statut de la publication3
Cohorte longitudinale1Essai contrôlé randomisé1Publié avec évaluation par les pairs1
Limites méthodologiques repérées3
Généralisation limitée1Limites non déterminées1Durée de suivi courte1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Preuve
Élevé1Modéré1
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
TDAHSource tier 1

Efficacité d'une intervention numérique non guidée pour les adultes avec trouble déficit de l'attention/hyperactivité : un essai contrôlé randomiséEfficacy of an Unguided Digital Intervention for Adults With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Randomized Controlled Trial.

TDAHAttentionImpulsivitéFonctionnement adaptatifQualité de vie
ÉlevéNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cet essai contrôlé randomisé exploratoire évalue l'efficacité d'une intervention numérique non guidée (application) pour les adultes avec TDAH en Allemagne. 307 participants ont été randomisés entre intervention (application + traitement habituel) et contrôle (traitement habituel seul). À 12 semaines, le groupe intervention a montré une amélioration signific...

TDAHSource tier 1

Prédiction du résultat fonctionnel chez les jeunes adultes présentant des symptômes de santé mentale à l'aide de l'apprentissage automatique et des grands modèles de langage : étude observationnelle longitudinaleFunctional Outcome Prediction in Young Adults With Mental Health Symptoms Using Machine Learning and Large Language Models: Longitudinal Observational Study.

TDAHFonctionnement adaptatifCognition globaleRelations interpersonnelles adaptativesAutonomie communautaire
ModéréNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude longitudinale a utilisé des données cliniques et d'IRM structurelle pour prédire le fonctionnement global (GAF) à 2 ans chez 357 jeunes adultes (18-35 ans) en demande d'aide, présentant des symptômes affectifs, anxieux ou de TDAH. Un SVM avec caractéristiques cliniques a obtenu une précision équilibrée de 69,2 %, améliorée à 76,6 % avec un arbre...