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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
TDAH×Intelligence artificielle×Petit échantillon×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
TDAH2Autisme / TSA1
Profils et populations d’intérêt1
Population générale1
Fonctions et dimensions cliniques3
Attention1Fonctionnement adaptatif1Régulation émotionnelle1
Population et étape de vie2
Adolescence1Jeune adulte1
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
Environnement numérique2Soins ambulatoires1Soins primaires1Télésanté1
Évaluation, intervention et accompagnement5
Application ou outil numérique2Intelligence artificielle2Intervention précoce1Psychoéducation1Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication5
Étude qualitative1Méthodes mixtes1Publié avec évaluation par les pairs1Résumé uniquement1Revue systématique1
Limites méthodologiques repérées3
Généralisation limitée2Petit échantillon2Limites non déterminées1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
TDAHSource tier 1

Un assistant virtuel IA fondé sur des preuves pour les jeunes atteints de trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité : co-conception et développement d'un prototypeAn Evidence-Based AI Virtual Assistant for Young People With Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Co-Design and Prototype Development.

TDAHPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleFonctionnement adaptatif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude décrit la co-conception et le développement d'un prototype de chatbot (SmartADHD) destiné aux jeunes atteints de TDAH au Royaume-Uni. Une équipe interdisciplinaire incluant des chercheurs, développeurs, cliniciens et des experts par expérience vécue a élaboré des principes directeurs et organisé des ateliers avec 9 experts par expérience vécue et...

Autisme / TSASource tier 1

Approches d'apprentissage automatique pour identifier les troubles neurodéveloppementaux à partir des données des réseaux sociaux : une revue systématiqueMachine learning approaches to identifying neurodevelopmental disorders using social media data: a systematic review.

Autisme / TSATDAHEnvironnement numériqueRepérage et dépistageIntelligence artificielle
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette revue systématique examine 19 études utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour analyser les données des réseaux sociaux (Reddit, Twitter, YouTube, Facebook) afin de détecter les troubles neurodéveloppementaux, principalement le trouble du spectre autistique (TSA) et le trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivit...