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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

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Culture×Environnement numérique×30 jours×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Autisme / TSA2
Profils et populations d’intérêt3
Parents et aidants1Population générale1Professionnels1
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
Culture2Environnement numérique2Famille1Stigmatisation1
Type et statut de la publication3
Étude transversale2Validation d’instrument1Méthodes mixtes1
Limites méthodologiques repérées1
Limites non déterminées2
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Preuve
Modéré2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Cadre d'annotation assisté par modèle de langage de grande taille pour l'analyse inter-plateformes des communautés en ligne sur l'autisme : implications pour l'éducation parentale et le soutien numériqueLarge Language Model-Assisted Annotation Framework for Cross-Platform Analysis of Online Autism Communities: Implications for Parent Education and Digital Support.

Autisme / TSAParents et aidantsProfessionnelsCultureFamille
ModéréNiveau de preuvePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose et valide un cadre d'annotation standardisé assisté par un grand modèle de langage (LLM) pour analyser les communautés en ligne sur l'autisme. En comparant une plateforme de forum ouvert (Baidu Tieba) et des plateformes de consultation médecin-patient (Chunyu Doctor et Haodf), les auteurs montrent que les forums ouverts sont dominés par l...

Autisme / TSASource tier 1

Analyse des sentiments et des sujets des discussions sur le trouble du spectre autistique dans les médias sociaux chinois : données issues de Bilibili et RednoteSentiment and Topic Analysis of Autism Spectrum Disorder Discussions on Chinese Social Media: Evidence From Bilibili and Rednote.

Autisme / TSAPopulation généraleCultureStigmatisationEnvironnement numérique
ModéréNiveau de preuvePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a analysé les publications et commentaires liés au TSA sur les réseaux sociaux chinois (Bilibili et Rednote) en collectant 1563 publications et 17 908 commentaires via Python. L'analyse de contenu a identifié quatre catégories : informations éducatives (44,5 %), expériences personnelles (25,5 %), vie quotidienne (23,1 %) et une nouvelle catégorie...