Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales5
Profils et populations d’intérêt3
Fonctions et dimensions cliniques3
Conditions associées et santé globale1
Population et étape de vie1
Évaluation, intervention et accompagnement2
Type et statut de la publication4
Limites méthodologiques repérées4
Fiabilité source
Effacer
Lecture / dyslexieSource tier 1

L'IA générative comme technologie d'assistance cognitive pour les adultes dyslexiques : rôle de l'anxiété, de la mémoire de travail et de la régulation métacognitiveGenerative AI as a cognitive assistive technology for adults with dyslexia: the role of anxiety, working memory, and metacognitive regulation.

Lecture / dyslexiePopulation généraleMémoire de travailMétacognitionFonctions exécutives
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — dyslexie et troubles de la lectureSourceDOIRéférence disponible

Cette étude observationnelle à deux vagues (intervalle de quatre semaines) a examiné l'utilisation de l'IA générative comme technologie d'assistance cognitive chez 547 adultes dyslexiques en Arabie. Les participants ont complété des mesures standardisées d'anxiété, de mémoire de travail et d'utilisation de stratégies métacognitives. La dépendance adaptative...

NeurodiversitéSource tier 1

Différents esprits, difficultés partagées : personnalité et croyances de soi à travers les conditions neurodivergentesDifferent minds, shared struggles: Personality and self-beliefs across neurodivergent conditions.

Autisme / TSATDAHTDC / trouble développemental de la coordinationLecture / dyslexieMathématiques / dyscalculie
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — HPI, giftedness et cognitionSourceDOIRéférence disponible

Cette étude compare systématiquement les dimensions de personnalité Big Five et les croyances de soi positives et négatives à travers sept conditions neurodivergentes (autisme, TDAH, TDA, dyspraxie, dyslexie, dyscalculie et haut potentiel). Basée sur deux vagues de données (N entre 2056 et 2069), elle montre que l'auto-identification explique une variance su...