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3 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Neuropsychologie×Intelligence artificielle×Généralisation limitée×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Lecture / dyslexie1TDAH1
Profils et populations d’intérêt1
Population générale2
Fonctions et dimensions cliniques8
Attention2Fonctions exécutives2Mémoire de travail2Contrôle de la tâche1Inhibition1Métacognition1Planification1Vision1
Conditions associées et santé globale1
Anxiété1
Population et étape de vie3
Adolescence1Adulte1Enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux1
École1
Évaluation, intervention et accompagnement5
Intelligence artificielle3Application ou outil numérique1Intervention comportementale1Instrument d’évaluation1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication6
Résumé uniquement3Cohorte longitudinale1Étude transversale1Validation d’instrument1Méta-analyse1Revue systématique1
Limites méthodologiques repérées5
Généralisation limitée3Facteurs de confusion possibles1Limites non déterminées1Mesures auto-rapportées1Durée de suivi courte1
Fiabilité source
Source tier 13
Résumé
Avec résumé3
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
VisionSource tier 1

NeuroStream : apprentissage profond spectral-spatio-temporel pour la classification de stimuli visuels à partir de l'EEGNeuroStream: spectral-spatio-temporal deep learning for visual stimulus classification from EEG.

VisionAttentionInstrument d’évaluationIntelligence artificielleValidation d’instrument
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — HPI, giftedness et cognitionSourceDOIRéférence disponible

Cette étude présente NeuroStream-SST, un cadre d'apprentissage profond léger conçu pour décoder des stimuli visuels à partir de signaux EEG. Les auteurs proposent une représentation spectrale-spatio-temporelle (SST) qui transforme les signaux EEG bruts en un format structuré de type vidéo : transformées en ondelettes sur tous les canaux, agrégation de la pui...

Lecture / dyslexieSource tier 1

L'IA générative comme technologie d'assistance cognitive pour les adultes dyslexiques : rôle de l'anxiété, de la mémoire de travail et de la régulation métacognitiveGenerative AI as a cognitive assistive technology for adults with dyslexia: the role of anxiety, working memory, and metacognitive regulation.

Lecture / dyslexiePopulation généraleMémoire de travailMétacognitionFonctions exécutives
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — dyslexie et troubles de la lectureSourceDOIRéférence disponible

Cette étude observationnelle à deux vagues (intervalle de quatre semaines) a examiné l'utilisation de l'IA générative comme technologie d'assistance cognitive chez 547 adultes dyslexiques en Arabie. Les participants ont complété des mesures standardisées d'anxiété, de mémoire de travail et d'utilisation de stratégies métacognitives. La dépendance adaptative...

TDAHSource tier 1

Thérapeutiques numériques multimodales améliorées par la conception des tâches et l'IA pour les symptômes centraux du trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité et les fonctions exécutives chez les enfants et adolescents : revue systématique et méta-analyse en réseau d'essais randomisés contrôlés.Multimodal Digital Therapeutics Enhanced by Task Design and AI for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Core Symptoms and Executive Functions in Children and Adolescents: Systematic Review and Network Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials.

TDAHPopulation généraleAttentionFonctions exécutivesInhibition
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette méta-analyse en réseau (NMA) a comparé l'efficacité de quatre modalités de thérapeutiques numériques (DTx) — tâche unique, double tâche cognitivo-motrice, tâche unique intégrant l'IA, et double tâche cognitivo-motrice intégrant l'IA — sur les symptômes centraux du TDAH et les fonctions exécutives chez les enfants et adolescents (4-17 ans) diagnostiqués...