Corpus complet

Articles

9 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Neurosciences×Environnement numérique×Application ou outil numérique×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
TDAH4Lecture / dyslexie1
Profils et populations d’intérêt2
Population générale6Parents et aidants1
Fonctions et dimensions cliniques15
Attention4Cognition globale2Mémoire2Mémoire de travail2Régulation émotionnelle2Flexibilité mentale1Fonctions exécutives1Inhibition1Langage expressif1Lecture1Orthographe et expression écrite1Parole et phonologie1Raisonnement1Sommeil1Stratégies d’apprentissage1
Population et étape de vie6
Adulte4Adolescence2Enfance2Plusieurs étapes de vie2Jeune adulte1Vieillissement1
Contextes de vie et facteurs environnementaux8
Environnement numérique9Domicile et vie quotidienne2Accessibilité1Culture1École1Famille1Langue de l’évaluation1Soins primaires1
Évaluation, intervention et accompagnement11
Application ou outil numérique9Intelligence artificielle3Instrument d’évaluation3Remédiation cognitive2Évaluation diagnostique1Évaluation fonctionnelle1Organisation des services1Psychoéducation1Repérage et dépistage1Technologie d’assistance1Intervention à distance1
Type et statut de la publication9
Étude transversale7Résumé uniquement5Étude interventionnelle non randomisée2Publié avec évaluation par les pairs2Accès ouvert1Essai contrôlé randomisé1Étude qualitative1Méthodes mixtes1Texte intégral disponible1
Limites méthodologiques repérées7
Limites non déterminées5Généralisation limitée4Mesures auto-rapportées2Petit échantillon2Absence de groupe contrôle1Facteurs de confusion possibles1Durée de suivi courte1
Fiabilité source
Source tier 19
Résumé
Avec résumé9
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
AttentionSource tier 1

Comprendre et predire les points de rupture dans l'apprentissage individuel : une analyse avec des donnees du monde reel.Understanding and Predicting Change Points in Individual Learning: An Analysis With Real-World Data.

Population généraleAttentionMémoireStratégies d’apprentissageAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette etude examine les modeles d'apprentissage humain en se focalisant sur les performances individuelles plutot que sur des donnees agregees, qui masquent souvent la variabilite interindividuelle. Les auteurs integrent des algorithmes de detection de changement a des modeles d'apprentissage pour analyser des donnees reelles issues de joueurs realisant diff...

Intelligence artificielleSource tier 1

Boucler la boucle empirique : des agents d'IA autonomes mènent une recherche de bout en bout avec des participants humainsClosing the Empirical Loop: Autonomous AI Agents Conduct End-to-end Research With Human Participants.

Population généraleMémoire de travailRaisonnementCognition globaleAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude présente un système d'IA agentique, dit « AI Scientist », capable de conduire de manière autonome l'ensemble du processus de recherche scientifique, de la génération d'hypothèses à la préparation de manuscrits. Le système a conçu et exécuté trois études psychologiques portant sur la mémoire de travail visuelle, la rotation mentale et la vivacité...

TDAHSource tier 1

Ce que les FAQ des prestataires manquent : évaluer les besoins d'information non satisfaits sur le TDAH en comparant les publications de communautés en ligne à l'aide d'une analyse sémantique assistée par grand modèle de langage dans une étude à méthodes mixtesWhat Provider Frequently Asked Questions Miss: Evaluating Unmet Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Information Needs Through Comparison of Online Community Posts Using Large Language Model-Assisted Semantic Analysis in a Mixed Methods Study.

TDAHParents et aidantsPopulation généralePlusieurs étapes de vieCulture
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude à méthodes mixtes a comparé les questions sur le TDAH publiées dans une communauté en ligne coréenne aux FAQ générées par des prestataires de soins, afin d'évaluer la couverture informationnelle et d'identifier les besoins non satisfaits. Une analyse de similarité par plongements de phrases (sentence embeddings) a montré que le modèle paraphrase-...

Intelligence artificielleSource tier 1

Chatbot intelligent personnalisé basé sur du contenu généré par IA pour aider les personnes âgées souffrant de troubles cognitifs à écrire leurs mémoires : étude à méthodes mixtesPersonalized Intelligent Chatbot Based on AI-Generated Content Assists Memoir Writing for Older Adults With Cognitive Impairment: Mixed Methods Study.

Population généraleCognition globaleMémoireLangage expressifRégulation émotionnelle
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude de preuve de concept évalue un chatbot personnalisé basé sur l'IA générative (GPT-3.5) pour assister des adultes âgés avec troubles cognitifs dans l'écriture de mémoires et le soutien émotionnel. Un cadre de conception collaborative multiméthodes (ingénierie Kansei, déploiement de la fonction qualité, conception axiomatique, méthode TOPSIS) a été...

SommeilSource tier 1

MobileSleepNet : un cadre orienté déploiement pour la stadification du sommeil sur appareils mobilesMobileSleepNet: A Deployment-Oriented Framework for Sleep Staging on Mobile Devices.

SommeilAdulteEnvironnement numériqueTechnologie d’assistanceApplication ou outil numérique
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

La stadification précise du sommeil est essentielle pour le diagnostic clinique et la surveillance à long terme. Cependant, la plupart des approches d'apprentissage profond reposent sur des architectures à grande échelle et une inférence côté serveur, ce qui limite leur applicabilité dans des scénarios mobiles et sensibles à la vie privée. Cette étude évalue...

TDAHSource tier 1

Le nouveau premier auditeur : les styles de rêverie et l'auto-compassion prédisent la divulgation des adolescents à l'IA, différemment dans le TDAH.The new first listener: Daydreaming styles and self-compassion predict adolescent disclosure to AI, differently in ADHD.

TDAHPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude transversale en ligne a examiné comment les styles de rêverie et l'auto-compassion sont liés à la tendance des adolescents à divulguer leurs pensées intimes à un chatbot IA, et si ces processus diffèrent chez les jeunes avec TDAH. Menée auprès de 2115 adolescents des États-Unis et de Hong Kong, avec et sans TDAH, l'étude a utilisé la modélisation...

Lecture / dyslexieSource tier 1

De retour sur la bonne voie : remédier à la dyslexie développementale avec un programme multi-composantes à domicileBack on track: remediating developmental dyslexia with a home-based multi-component program.

Lecture / dyslexieAttentionLectureOrthographe et expression écriteParole et phonologie
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude pré-enregistrée (NCT04028310) évalue un programme numérique multi-composante ciblant les processus visuo-attentionnels, auditivo-phonologiques et cross-modaux, administré à domicile sous supervision parentale chez 144 enfants dyslexiques de 8 à 13 ans. Les résultats montrent des gains spécifiques dans les compétences visuo-attentionnelles et la c...

TDAHSource tier 1

Comment les grands modèles de langage répondent-ils aux questions liées au TDAH ? Une étude comparative de ChatGPT, Gemini et DeepSeek.How do large language models answer ADHD-related questions? A comparative study of ChatGPT, Gemini, and DeepSeek.

TDAHPopulation généraleEnvironnement numériqueApplication ou outil numériqueÉtude transversale
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude compare la précision, la reproductibilité, la qualité, l'utilité et la fiabilité des réponses de ChatGPT (GPT-4o), Gemini et DeepSeek R1 à 22 questions fréquemment posées sur le TDAH, réparties en quatre domaines (connaissances de base, diagnostic, traitement, pronostic). Deux spécialistes en psychiatrie de l'enfant et de l'adolescent ont évalué...

TDAHSource tier 1

Les incroyables aventures d'Apollon et de Rosette dans l'espace : entraînement des fonctions exécutives chez les enfants atteints du trouble de déficit de l'attention/hyperactivité"The incredible adventures of Apollo and Rosetta in space": Training executive functions in children with attention-deficit/hyperactivity disorder.

TDAHAttentionFonctions exécutivesInhibitionMémoire de travail
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Les enfants atteints du TDAH présentent souvent des déficits dans les fonctions exécutives (inhibition, mémoire de travail, flexibilité cognitive). Une étude randomisée contrôlée a évalué l'efficacité d'un jeu numérique, « The Incredible Adventures of Apollo and Rosetta in Space », pour améliorer ces fonctions chez 34 enfants âgés de 8 à 11 ans. Les particip...