Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Profils et populations d’intérêt1
Fonctions et dimensions cliniques3
Population et étape de vie2
Contextes de vie et facteurs environnementaux1
Évaluation, intervention et accompagnement2
Type et statut de la publication4
Limites méthodologiques repérées1
Fiabilité source
Effacer
AttentionSource tier 1

Comprendre et predire les points de rupture dans l'apprentissage individuel : une analyse avec des donnees du monde reel.Understanding and Predicting Change Points in Individual Learning: An Analysis With Real-World Data.

Population généraleAttentionMémoireStratégies d’apprentissageAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette etude examine les modeles d'apprentissage humain en se focalisant sur les performances individuelles plutot que sur des donnees agregees, qui masquent souvent la variabilite interindividuelle. Les auteurs integrent des algorithmes de detection de changement a des modeles d'apprentissage pour analyser des donnees reelles issues de joueurs realisant diff...