Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Profils et populations d’intérêt1
Fonctions et dimensions cliniques4
Conditions associées et santé globale4
Population et étape de vie4
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
Évaluation, intervention et accompagnement3
Type et statut de la publication2
Limites méthodologiques repérées4
Fiabilité source
Effacer
DépressionSource tier 1

Analyse en classes latentes des symptômes dépressifs chez les jeunes du Texas Youth Depression and Suicide Research Network (TX-YDSRN) : corrélats cliniques et socio-écologiquesA latent class analysis of depressive symptoms in youth from the Texas Youth Depression and Suicide Research Network (TX-YDSRN): Clinical and socio-ecological correlates.

Population généraleCognition globaleAnxiétéDépressionIdées ou comportements suicidaires
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a utilisé une analyse en classes latentes (LCA) pour identifier des sous-groupes de symptômes dépressifs chez 1 825 jeunes âgés de 8 à 20 ans présentant une dépression et/ou une suicidalité, recrutés dans le réseau TX-YDSRN. Cinq classes ont été identifiées : symptômes somatiques (15,6 %), aucun symptôme (12,4 %), symptômes légers (20,5 %), modér...

TDAHSource tier 1

Prédiction du résultat fonctionnel chez les jeunes adultes présentant des symptômes de santé mentale à l'aide de l'apprentissage automatique et des grands modèles de langage : étude observationnelle longitudinaleFunctional Outcome Prediction in Young Adults With Mental Health Symptoms Using Machine Learning and Large Language Models: Longitudinal Observational Study.

TDAHFonctionnement adaptatifCognition globaleRelations interpersonnelles adaptativesAutonomie communautaire
LimitéeRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude longitudinale a utilisé des données cliniques et d'IRM structurelle pour prédire le fonctionnement global (GAF) à 2 ans chez 357 jeunes adultes (18-35 ans) en demande d'aide, présentant des symptômes affectifs, anxieux ou de TDAH. Un SVM avec caractéristiques cliniques a obtenu une précision équilibrée de 69,2 %, améliorée à 76,6 % avec un arbre...