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Cette étude propose un cadre d'apprentissage automatique pour la détection précoce de l'autisme chez les enfants, utilisant un ensemble empilé de classifieurs (KNN, RF, SVM, NB, DT) avec un méta-classifieur Random Forest, optimisé par hyperparamétrage et équilibré avec SMOTE. Les modèles atteignent une précision de 99% sur le jeu de données Toddler Saudi, 98...
PreprintNiveau de preuvePsyArXiv via Europe PMC — preprints a signalerSourceDOIRéférence disponible
Aucun résumé disponible. Basé sur le titre et les métadonnées, cette étude longitudinale examine comment le fonctionnement exécutif soutient le développement de la régulation émotionnelle à l'adolescence, en utilisant des mesures neurales et comportementales.
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Cette étude examine l'association entre l'utilisation des réseaux sociaux et des smartphones et la réponse de récompense striatale chez les jeunes adolescents. Les résultats indiquent qu'une utilisation plus élevée est liée à une réponse striatale atténuée, ce qui pourrait refléter des altérations des circuits de récompense. L'analyse repose principalement s...
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Cette étude préliminaire, dont le résumé est absent, se concentre sur le rôle du remodelage aberrant de la chromatine dans la détermination du destin cellulaire neuronal dans le contexte de la trisomie 21 (syndrome de Down). Le titre suggère que des altérations épigénétiques pourraient modifier la différenciation des cellules neurales, ce qui pourrait éclair...
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Cette étude préliminaire examine comment l'expérience visuelle influence les réponses cérébrales des nourrissons aux visages entre 3 et 9 mois, en utilisant l'électrophysiologie. Les résultats suggèrent un rôle clé de l'exposition précoce dans le développement du traitement des visages, mais l'absence de résumé détaillé limite la précision des conclusions. L...
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Contexte : Comprendre les dynamiques non linéaires du cerveau et leur lien avec la cognition reste un défi majeur en neurosciences. Les méthodes d'imagerie cérébrale conventionnelles, basées sur des hypothèses de linéarité et de stationnarité, ne capturent pas les calculs neuronaux spécifiques aux fréquences. Objectif : Développer un cadre d'analyse capable...