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5 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
École×Intelligence artificielle×Limites non déterminées×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Autisme / TSA2TDAH2
Profils et populations d’intérêt2
Population générale3Parents et aidants1
Fonctions et dimensions cliniques14
Attention1Compréhension des émotions1Flexibilité mentale1Fonctions exécutives1Impulsivité1Inhibition1Interactions sociales1Mémoire de travail1Organisation1Planification1Régulation émotionnelle1Traitement sensoriel1Vision1Vitesse de traitement1
Population et étape de vie4
Enfance3Adolescence2Plusieurs étapes de vie2Petite enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux9
École5Famille3Accessibilité2Soins primaires2Culture1Droits et politiques publiques1Environnement numérique1Institution ou hébergement collectif1Langue de l’évaluation1
Évaluation, intervention et accompagnement11
Intelligence artificielle5Application ou outil numérique3Repérage et dépistage3Organisation des services2Instrument d’évaluation2Psychoéducation2Évaluation diagnostique1Formation des professionnels1Intervention précoce1Prévention1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication7
Étude transversale3Résumé uniquement2Éditorial ou opinion1Étude interventionnelle non randomisée1Étude de performance diagnostique1Étude qualitative1Méthodes mixtes1
Limites méthodologiques repérées2
Limites non déterminées5Généralisation limitée1
Fiabilité source
Source tier 15
Résumé
Avec résumé5
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
TDAHSource tier 1

Chatbots thérapeutiques par IA chez les jeunes avec trouble du déficit de l'attention/hyperactivité : un cadre politique dirigé par les infirmiers et hiérarchisé par le risqueAI Therapy Chatbots in Youth With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Nurse-Led, Risk-Tiered Policy Framework.

TDAHEnfanceAdolescenceÉcoleFamille
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Ce point de vue propose un cadre politique et de mise en œuvre, dirigé par les infirmiers et hiérarchisé par le risque, pour intégrer en toute sécurité, efficacement et équitablement les chatbots thérapeutiques par IA dans les soins des jeunes atteints de TDAH. Les auteurs soulignent que ces outils peuvent offrir un coaching bref, de la psychoéducation et de...

TDAHSource tier 1

Ce que les FAQ des prestataires manquent : évaluer les besoins d'information non satisfaits sur le TDAH en comparant les publications de communautés en ligne à l'aide d'une analyse sémantique assistée par grand modèle de langage dans une étude à méthodes mixtesWhat Provider Frequently Asked Questions Miss: Evaluating Unmet Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Information Needs Through Comparison of Online Community Posts Using Large Language Model-Assisted Semantic Analysis in a Mixed Methods Study.

TDAHParents et aidantsPopulation généralePlusieurs étapes de vieCulture
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude à méthodes mixtes a comparé les questions sur le TDAH publiées dans une communauté en ligne coréenne aux FAQ générées par des prestataires de soins, afin d'évaluer la couverture informationnelle et d'identifier les besoins non satisfaits. Une analyse de similarité par plongements de phrases (sentence embeddings) a montré que le modèle paraphrase-...

Autisme / TSASource tier 1

Une approche multimodale pour la reconnaissance précoce de l'autisme utilisant l'apprentissage profond et les données sensoriellesA Multi-Modal Approach for Early Autism Recognition Using Deep Learning and Sensory Data

Autisme / TSAPopulation généraleTraitement sensorielInteractions socialesCompréhension des émotions
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cet article présente un système hybride combinant apprentissage profond et méthodes de traitement éprouvées pour la détection précoce du trouble du spectre autistique (TSA). Le système analyse des données comportementales et des réponses sensorielles pour identifier les signes précoces d'autisme avec une haute précision. En cas de détection, il propose des a...

AttentionSource tier 1

Modèles neurobiologiques et visuels du fonctionnement attentionnel et émotionnel chez les enfants : une approche d'apprentissage automatiqueNeurobiosensory and Visual Patterns of Attentional and Emotional Functioning in Children Using Machine Learning: Cross-Sectional Study.

Population généraleAttentionFonctions exécutivesInhibitionFlexibilité mentale
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a développé et évalué une approche de dépistage multimodal automatisé intégrant des mesures oculomotrices, de reconnaissance faciale des émotions et neuropsychologiques chez 260 enfants de 7 à 15 ans. Un classifieur Random Forest a distingué les enfants avec une performance attentionnelle faible des enfants normatifs avec une AUC-ROC de 0,95. Les...

Autisme / TSASource tier 1

Plateforme d'intelligence artificielle pour promouvoir les compétences d'apprentissage des personnes avec troubles du spectre autistiqueArtificial intelligence platform for promoting learning skills of people with autism spectrum disorder.

Autisme / TSAÉcoleApplication ou outil numériqueIntelligence artificielleÉtude interventionnelle non randomisée
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

L'OMS rapporte que plus d'un milliard de personnes dans le monde souffrent d'un handicap important. Le trouble du spectre autistique (TSA) affecte les compétences sociales et de communication. Cette étude présente un modèle d'apprentissage basé sur l'IA qui identifie les caractéristiques influençant les résultats d'apprentissage des personnes avec TSA, et dé...