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3 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
TDAH×École×Technologie d’assistance×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
TDAH3Autisme / TSA1
Fonctions et dimensions cliniques5
Attention2Cognition sociale1Interactions sociales1Lecture1Mémoire1
Population et étape de vie2
Enfance2Adolescence1
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
École3Accessibilité2Environnement physique1Inclusion scolaire1
Évaluation, intervention et accompagnement3
Technologie d’assistance3Application ou outil numérique2Évaluation écologique1
Type et statut de la publication3
Validation d’instrument2Essai contrôlé randomisé1Publié avec évaluation par les pairs1
Limites méthodologiques repérées1
Limites non déterminées3
Fiabilité source
Source tier 13
Résumé
Avec résumé3
Preuve
Modéré2Élevé1
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Surveillance fine du comportement en classe pour les élèves ayant des besoins éducatifs particuliers : une approche de fusion audiovisuelle pour l'analyse de la postureFine-grained classroom behavior monitoring for students with special education needs: an audiovisual fusion approach to posture analysis.

Autisme / TSATDAHAttentionCognition socialeInteractions sociales
ÉlevéNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose une méthode de fusion multimodale combinant vision par ordinateur (estimation de la posture) et audio (activité vocale) pour surveiller objectivement les comportements non verbaux d'élèves ayant des troubles du spectre autistique (TSA) ou un trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH) dans une classe inclusive simulée. Le...

TDAHSource tier 1

Évaluation des grands modèles de langage pour l'éducation sur le TDAH : une étude comparative de ChatGPT 5, DeepSeek V3 et Grok 4Evaluating large language models for ADHD education: A comparative study of ChatGPT 5, DeepSeek V3, and Grok 4.

TDAHÉcoleAccessibilitéTechnologie d’assistanceApplication ou outil numérique
ModéréNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude compare trois LLMs (ChatGPT 5, DeepSeek V3, Grok 4) pour générer du contenu éducatif sur le TDAH. Bien que tous les modèles soient alignés sur le DSM-5, leurs niveaux de lisibilité dépassent les recommandations pour le grand public (FKGL >12), limitant leur accessibilité pour les éducateurs non spécialistes. DeepSeek V3 produit les sorties les pl...

TDAHSource tier 1

Bénéfices de la technologie de microphone à distance en classe pour les enfants inattentifsBenefits of classroom remote microphone technology for inattentive children.

TDAHAttentionMémoireLectureEnfance
ModéréNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Les enfants souffrant d'inattention et de difficultés auditives en classe représentent un défi pédagogique et clinique. Cette étude évalue l'efficacité de la technologie des micros à distance (RMT) pour améliorer leur capacité à écouter et à se concentrer. Objectif : Déterminer l'impact de la RMT sur la compréhension auditive, l'attention et les p...