Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Profils et populations d’intérêt1
Fonctions et dimensions cliniques11
Population et étape de vie4
Contextes de vie et facteurs environnementaux1
Évaluation, intervention et accompagnement4
Type et statut de la publication4
Limites méthodologiques repérées1
Fiabilité source
Preuve
Effacer
AttentionSource tier 1

Modèles neurobiologiques et visuels du fonctionnement attentionnel et émotionnel chez les enfants : une approche d'apprentissage automatiqueNeurobiosensory and Visual Patterns of Attentional and Emotional Functioning in Children: A Machine Learning Approach.

Population généraleAttentionFonctions exécutivesInhibitionFlexibilité mentale
ModéréNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a développé et évalué une approche de dépistage multimodal automatisé intégrant des mesures oculomotrices, de reconnaissance faciale des émotions et neuropsychologiques chez 260 enfants de 7 à 15 ans. Un classifieur Random Forest a distingué les enfants avec une performance attentionnelle faible des enfants normatifs avec une AUC-ROC de 0,95. Les...

TDAHSource tier 1

Algorithme pour l'évaluation diagnostique rétrospective des symptômes du TDAH selon la CIM-10, CIM-11 et DSM-5 à partir des bulletins scolaires du primaire[Not Available].

TDAHAttentionImpulsivitéEnfanceAdolescence
ModéréNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Conformément à la directive S3 allemande, le diagnostic du TDAH nécessite une preuve d'apparition des symptômes durant l'enfance, ce qui est difficile chez les adolescents et jeunes adultes. Les bulletins scolaires du primaire peuvent fournir des informations sur les comportements antérieurs. Une étude de 2025 (Waltereit et al.) a systématiquement analysé de...