Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Profils et populations d’intérêt1
Fonctions et dimensions cliniques12
Population et étape de vie4
Contextes de vie et facteurs environnementaux1
Évaluation, intervention et accompagnement3
Type et statut de la publication3
Limites méthodologiques repérées1
Fiabilité source
Preuve
Effacer
AttentionSource tier 1

Modèles neurobiologiques et visuels du fonctionnement attentionnel et émotionnel chez les enfants : une approche d'apprentissage automatiqueNeurobiosensory and Visual Patterns of Attentional and Emotional Functioning in Children: A Machine Learning Approach.

Population généraleAttentionFonctions exécutivesInhibitionFlexibilité mentale
ModéréNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a développé et évalué une approche de dépistage multimodal automatisé intégrant des mesures oculomotrices, de reconnaissance faciale des émotions et neuropsychologiques chez 260 enfants de 7 à 15 ans. Un classifieur Random Forest a distingué les enfants avec une performance attentionnelle faible des enfants normatifs avec une AUC-ROC de 0,95. Les...

MétacognitionSource tier 1

Différences d'âge et de sexe dans la structure factorielle du monitoring cognitifAge and gender differences in the factor structure of cognitive monitoring.

MétacognitionRégulation émotionnelleAdolescencePlusieurs étapes de vieDifférences liées au sexe ou au genre
ModéréNiveau de preuvePubMed — HPI, giftedness et cognitionSourceDOIRéférence disponible

Cette étude examine les différences liées à l'âge et au sexe dans le monitoring cognitif (métacognition) chez des lycéens tchèques. Trois facettes sont étudiées : la prise de décision, l'auto-renforcement et la régulation émotionnelle. Les résultats montrent que les filles utilisent davantage de stratégies de prise de décision, et que les adolescents plus âg...