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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Environnement numérique×Évaluation fonctionnelle×Petit échantillon×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Profils et populations d’intérêt1
Population générale2
Fonctions et dimensions cliniques5
Attention1Cognition globale1Langage expressif1Mémoire1Régulation émotionnelle1
Population et étape de vie2
Adulte2Vieillissement1
Contextes de vie et facteurs environnementaux2
Environnement numérique2Domicile et vie quotidienne1
Évaluation, intervention et accompagnement4
Évaluation fonctionnelle2Application ou outil numérique1Intelligence artificielle1Instrument d’évaluation1
Type et statut de la publication3
Étude transversale2Résumé uniquement2Étude interventionnelle non randomisée1
Limites méthodologiques repérées6
Petit échantillon2Absence de groupe contrôle1Facteurs de confusion possibles1Généralisation limitée1Mesures auto-rapportées1Durée de suivi courte1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Intelligence artificielleSource tier 1

Chatbot intelligent personnalisé basé sur du contenu généré par IA pour aider les personnes âgées souffrant de troubles cognitifs à écrire leurs mémoires : étude à méthodes mixtesPersonalized Intelligent Chatbot Based on AI-Generated Content Assists Memoir Writing for Older Adults With Cognitive Impairment: Mixed Methods Study.

Population généraleCognition globaleMémoireLangage expressifRégulation émotionnelle
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude de preuve de concept évalue un chatbot personnalisé basé sur l'IA générative (GPT-3.5) pour assister des adultes âgés avec troubles cognitifs dans l'écriture de mémoires et le soutien émotionnel. Un cadre de conception collaborative multiméthodes (ingénierie Kansei, déploiement de la fonction qualité, conception axiomatique, méthode TOPSIS) a été...

Population généraleSource tier 1

Dynamique pupillaire lors de la conduite automatisée de niveau 2 sans les mains et transitions de contrôle sous charge cognitive élevéePupillary dynamics during hands-off L2 driving and transitions of control under high cognitive load.

Population généraleAttentionAdulteEnvironnement numériqueÉvaluation fonctionnelle
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — HPI, giftedness et cognitionSourceDOIRéférence disponible

Cette étude en simulateur de conduite examine si la pupillométrie peut servir d'indicateur fiable de la charge cognitive lors d'une conduite automatisée de niveau 2 (L2) sans les mains, avec et sans tâche cognitive secondaire, ainsi que lors de transitions de contrôle critiques et non critiques. Les résultats montrent que le diamètre pupillaire moyen, mais p...