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09 sept. 2026DépressionSource tier 1

Évaluation de l'usage problématique des médias sociaux, des croyances métacognitives et de la cybervictimisation chez des adolescents déprimés avec et sans antécédent de tentative de suicideEvaluating Problematic Social Media, Metacognitive Beliefs, and Cybervictimization in Depressed Adolescents with and without a History of Suicide Attempt.

MétacognitionRégulation émotionnelleRégulation comportementaleDépressionIdées ou comportements suicidaires

Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude transversale a comparé 76 adolescents présentant un trouble dépressif majeur (TDM) sans antécédent de tentative de suicide, 75 adolescents avec TDM et antécédent de tentative de suicide, et 84 témoins. Les données ont été recueillies par auto-questionnaires : échelle de dépression DSM-5 Level 2 (DDS-II), Social Media Disorder Scale (SMDS), Metaco...

30 juin 2026Autisme / TSASource tier 1

De l'écran aux mécanismes : risques et soutiens des médias numériques chez les adolescents avec troubles du spectre autistique (TSA)From screen time to mechanisms: Digital media risks and supports in adolescents with autism spectrum disorders (ASD)

Autisme / TSASommeilRégulation comportementaleAdolescenceEnvironnement numérique

Non applicableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cet article propose le cadre F-A-V-S (Fonction–Activité–Vulnérabilité–Transfert de compétences) pour expliquer comment les médias numériques peuvent à la fois soutenir et amplifier les risques chez les adolescents TSA. Il introduit un outil pratique, la Gestion des Médias Ciblée sur les Mécanismes (MTM), qui priorise trois cibles d'intervention : protection...

30 avr. 2026Autisme / TSASource tier 1

Faisabilité de la prévision des comportements auto-lésifs chez les jeunes autistes à l'aide de capteurs portables et de modèles d'apprentissage automatiqueFeasibility of forecasting self-injurious behavior among autistic youth using wearable sensors and machine learning models.

Autisme / TSANeurodiversitéComportements-défisRégulation comportementaleAdolescence

Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Le comportement auto-lésif (CAL) représente un défi clinique majeur chez les personnes autistes, souvent traité de manière réactive. La prévision du CAL pourrait permettre un soutien précoce, mais sa faisabilité reste mal établie. Objectif : Évaluer la faisabilité de la prévision du CAL chez les jeunes autistes en utilisant des capteurs portables...