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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Interactions sociales×Famille×Intelligence artificielle×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Autisme / TSA2
Profils et populations d’intérêt2
Parents et aidants1Population générale1
Fonctions et dimensions cliniques6
Interactions sociales2Communication non verbale1Compréhension des émotions1Fonctionnement adaptatif1Langage expressif1Traitement sensoriel1
Population et étape de vie2
Enfance2Petite enfance2
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
Famille2Domicile et vie quotidienne1École1Guidance parentale1
Évaluation, intervention et accompagnement8
Intelligence artificielle2Intervention précoce2Application ou outil numérique1Évaluation écologique1Intervention comportementale1Programme parental1Repérage et dépistage1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication3
Étude de cas ou série de cas1Étude transversale1Résumé uniquement1
Limites méthodologiques repérées4
Limites non déterminées2Absence de groupe contrôle1Mesures auto-rapportées1Petit échantillon1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Parent's AI Coach (PaiCoach) : une étude expérimentale à cas unique d'un système de coaching parental assisté par IA pour enfants autistesParent's AI Coach (PaiCoach): A Single-Case Experimental Study of an AI-Supported Parent Coaching System for Autistic Children.

Autisme / TSAParents et aidantsCommunication non verbaleLangage expressifInteractions sociales
Non déterminableRobustesse méthodologiqueJournal of Autism and Developmental DisordersSourceDOIRéférence disponible

Cette étude expérimentale à cas unique (multiple baseline) a évalué PaiCoach, un système de coaching parental assisté par intelligence artificielle fournissant un feedback automatisé basé sur la performance, chez quatre dyades mère-enfant avec des enfants autistes peu verbaux (45-56 mois). L'objectif était d'améliorer la fidélité d'implémentation parentale d...

Autisme / TSASource tier 1

Une approche multimodale pour la reconnaissance précoce de l'autisme utilisant l'apprentissage profond et les données sensoriellesA Multi-Modal Approach for Early Autism Recognition Using Deep Learning and Sensory Data

Autisme / TSAPopulation généraleTraitement sensorielInteractions socialesCompréhension des émotions
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cet article présente un système hybride combinant apprentissage profond et méthodes de traitement éprouvées pour la détection précoce du trouble du spectre autistique (TSA). Le système analyse des données comportementales et des réponses sensorielles pour identifier les signes précoces d'autisme avec une haute précision. En cas de détection, il propose des a...