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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Hôpital×Étude de performance diagnostique×30 jours×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Autisme / TSA1
Profils et populations d’intérêt1
Groupe témoin1
Fonctions et dimensions cliniques3
Audition1Langage expressif1Parole et phonologie1
Population et étape de vie3
Adolescence1Enfance1Petite enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux1
Hôpital2
Évaluation, intervention et accompagnement4
Évaluation diagnostique2Instrument d’évaluation2Intelligence artificielle1Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication3
Étude de performance diagnostique2Résumé uniquement2Validation d’instrument1
Limites méthodologiques repérées3
Généralisation limitée2Petit échantillon2Limites non déterminées1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Parole et phonologieSource tier 1

Diagnostic de l'hypernasalité assisté par intelligence artificielle à partir d'échantillons de parole évalués par le CAPS-A-AM dans la dysfonction vélopharyngée pédiatriqueArtificial Intelligence-Based Hypernasality Diagnosis Using CAPS-A-AM Rated Speech Samples in Pediatric Velopharyngeal Dysfunction.

Parole et phonologieLangage expressifAuditionEnfanceAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude prospective monocentrique a développé un algorithme préliminaire de détection de l'hypernasalité par apprentissage automatique à partir de spectrogrammes mel de voyelles hautes (/i/ et /u/) extraits de voyelles soutenues, de mots isolés et de phrases, chez 40 enfants âgés de 2 à 17 ans présentant une dysfonction vélopharyngée, des conditions asso...

Autisme / TSASource tier 1

Étude translationnelle de l'utilisation des métabolites FOCM/TS pour soutenir le diagnostic du trouble du spectre de l'autismeTranslational Study of Using FOCM/TS Metabolites for Supporting Autism Spectrum Disorder Diagnosis.

Autisme / TSAGroupe témoinPetite enfanceHôpitalÉvaluation diagnostique
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude en double aveugle de type cas/témoins évalue l'utilisation de profils métaboliques sanguins, combinés à des algorithmes d'intelligence artificielle, pour soutenir le diagnostic du trouble du spectre de l'autisme (TSA) chez de jeunes enfants. Un échantillon de 140 enfants âgés de 18 à 60 mois, en attente d'évaluation diagnostique dans deux cliniqu...