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4 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Soins primaires×Modéré×30 jours×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Autisme / TSA4Condition génétique ou syndromique1
Profils et populations d’intérêt3
Professionnels2Parents et aidants1Groupe témoin1
Fonctions et dimensions cliniques4
Attention1Cognition sociale1Communication non verbale1Interactions sociales1
Population et étape de vie3
Petite enfance2Adulte1Enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux6
Soins primaires4Environnement numérique1Environnement physique1Famille1Hôpital1Précarité socio-économique1
Évaluation, intervention et accompagnement4
Repérage et dépistage3Intelligence artificielle2Évaluation diagnostique1Formation des professionnels1
Type et statut de la publication5
Étude qualitative2Cohorte longitudinale1Étude interventionnelle non randomisée1Étude de performance diagnostique1Validation d’instrument1
Limites méthodologiques repérées3
Limites non déterminées3Généralisation limitée1Petit échantillon1
Fiabilité source
Source tier 14
Résumé
Avec résumé4
Preuve
Modéré4
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Comprendre les contextes des utilisateurs finaux et identifier les préférences de conception d'un outil d'aide à la décision clinique basé sur l'intelligence artificielle pour la détection précoce de l'autismeUnderstanding end-user contexts and identifying design preferences of an artificial intelligence-based clinical decision support tool for early autism detection.

Autisme / TSAProfessionnelsParents et aidantsPetite enfanceSoins primaires
ModéréNiveau de preuvePubMed — troubles specifiques des apprentissagesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude observationnelle a utilisé une enquête contextuelle pour recueillir les perspectives de 8 cliniciens et 20 aidants lors de consultations d'enfants de 18 à 24 mois dans des cliniques affiliées à Duke. L'analyse du flux de travail a identifié 6 tâches utilisateur, 3 interactions technologie-utilisateur et 5 points de décision clinique. Les barrière...

Autisme / TSASource tier 1

Jeu interactif structuré pour le dépistage des troubles du spectre autistique chez les tout-petits : une étude de cohorte en soins primairesStructured interactive play for autism spectrum disorder screening in toddlers: a primary care-based cohort study.

Autisme / TSAGroupe témoinCognition socialeInteractions socialesCommunication non verbale
ModéréNiveau de preuvePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude de cohorte prospective évalue la faisabilité d'un protocole de jeu interactif structuré pour le dépistage précoce du trouble du spectre autistique (TSA) chez 260 tout-petits âgés de 18 à 36 mois en soins primaires. Les comportements (contact visuel, tour de rôle, sourire social, jeu symbolique) ont été codés à partir d'enregistrements vidéo lors...

Autisme / TSASource tier 1

Formation sur l'autisme adulte avec études de cas et rencontres avec patients standardisés pour les résidents en médecine interne et médecine familiale.An Adult Autism Training With Case Studies and Standardized Patient Encounters for Internal Medicine and Family Medicine Residents.

Autisme / TSAProfessionnelsAdulteSoins primairesHôpital
ModéréNiveau de preuvePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette formation de 5 heures pour résidents en médecine interne et familiale comprend des conférences asynchrones, des études de cas synchrones et des expériences virtuelles avec patients standardisés. Elle a amélioré l'auto-efficacité (d=2.98), le contrôle comportemental perçu (d=1.08) et les connaissances (d=0.44), mais pas les attitudes ni l'intention de s...

Autisme / TSASource tier 1

Stratification du risque oncogénique par IA dans les troubles du spectre autistique pédiatriques : un cadre d'apprentissage automatique multi-omique pour la prévention précoce du cancerAI-driven oncogenic risk stratification in pediatric autism spectrum disorder: A multi-omic machine learning framework for early cancer prevention.

Autisme / TSACondition génétique ou syndromiqueEnfanceSoins primairesPrécarité socio-économique
ModéréNiveau de preuveSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cette étude rétrospective a utilisé un cadre d'apprentissage profond multitâche pour identifier les profils oncogéniques à haut risque dans une cohorte de 5 120 enfants avec TSA issus de pays à revenu faible ou intermédiaire. En intégrant des données génomiques, métaboliques maternelles et d'exposition environnementale, le modèle a atteint une AUC-ROC de 0,9...