Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Fonctions et dimensions cliniques3
Population et étape de vie1
Évaluation, intervention et accompagnement3
Type et statut de la publication2
Limites méthodologiques repérées3
Fiabilité source
Preuve
Effacer
TDAHSource tier 1

Un cadre pour prédire la réponse au traitement par neurofeedback dans le TDAH en utilisant la connectivité fonctionnelle de l'EEG et la sélection de canaux basée sur un algorithme génétiqueA Framework for Predicting Neurofeedback Treatment Response in ADHD Using EEG Functional Connectivity and Genetic Algorithm-Driven Channel Selection.

TDAHEnfanceDispositif médicalÉvaluation fonctionnelleValidation d’instrument
ModéréNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cet article présente un cadre computationnel pour prédire la réponse au neurofeedback chez les enfants TDAH. Il analyse la connectivité fonctionnelle EEG (Phase Locking Value) à partir d'un sous-ensemble de six canaux (C3, C4, Cz, Fz, Fp1, T6), sélectionnés par algorithme génétique. Un classifieur ensembliste atteint une précision de 84,72 % pour distinguer...

Autisme / TSASource tier 1

Short report : Schémas des difficultés motrices chez les jeunes autistes, TDAH ou autistes-TDAH en Islande.Short report: Patterns of motor difficulties among autistic, ADHD, or Autistic-ADHD youth in Iceland.

Autisme / TSATDAHMotricité globaleMotricité fineCoordination
ModéréNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude compare les performances motrices de 122 enfants islandais (âge moyen 9,06 ans) naïfs de stimulants, répartis en trois groupes : TDAH (n=77), autisme (n=15) et autisme+TDAH (n=30). Les résultats montrent que le groupe autisme obtient des scores moteurs significativement inférieurs aux deux autres groupes dans les échelles d'équilibre, de visée/at...