Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Fonctions et dimensions cliniques2
Population et étape de vie2
Évaluation, intervention et accompagnement3
Type et statut de la publication3
Limites méthodologiques repérées1
Fiabilité source
Effacer
MémoireSource tier 1

L'apprentissage hypergraphe adaptatif révèle des altérations des réseaux fonctionnels d'ordre supérieur dans le trouble cognitif légerAdaptive hypergraph learning reveals high-order functional network alterations in mild cognitive impairment.

MémoireCognition globaleAdulteVieillissementRepérage et dépistage
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — HPI, giftedness et cognitionSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose un cadre d'analyse des réseaux fonctionnels cérébraux combinant une fusion temporelle multi-échelle et une convolution hypergraphe adaptative pour identifier le trouble cognitif léger (MCI), stade prodromique de la maladie d'Alzheimer. À partir de données d'IRM fonctionnelle au repos de la cohorte ADNI, la méthode atteint une précision de...