Corpus complet

Articles

2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Audition×Petit échantillon×7 jours×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Lecture / dyslexie1
Profils et populations d’intérêt1
Groupe témoin1
Fonctions et dimensions cliniques5
Audition2Langage expressif2Parole et phonologie2Langage réceptif1Mémoire de travail1
Population et étape de vie3
Adolescence1Adulte1Enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux1
Hôpital1
Évaluation, intervention et accompagnement4
Évaluation diagnostique2Instrument d’évaluation2Intelligence artificielle1Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication4
Résumé uniquement2Étude de performance diagnostique1Étude transversale1Validation d’instrument1
Limites méthodologiques repérées3
Limites non déterminées2Petit échantillon2Généralisation limitée1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Lecture / dyslexieSource tier 1

La parole chantée et le bruit de fond affectent-ils la répétition de phrases dans la dyslexie ?Do sung speech and background noise affect sentence repetition in dyslexia?

Lecture / dyslexieGroupe témoinLangage réceptifLangage expressifParole et phonologie
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — dyslexie et troubles de la lectureSourceDOIRéférence disponible

Cette étude examine la répétition de phrases chez 56 adultes, dont la moitié avec un diagnostic de dyslexie développementale (DD), selon un plan mixte avec un facteur inter-sujets (groupe) et trois facteurs intra-sujets (mode de présentation, niveau de bruit, contenu sémantique). L'hypothèse était que des cibles chantées, présentées plus lentement, pourraien...

Parole et phonologieSource tier 1

Diagnostic de l'hypernasalité assisté par intelligence artificielle à partir d'échantillons de parole évalués par le CAPS-A-AM dans la dysfonction vélopharyngée pédiatriqueArtificial Intelligence-Based Hypernasality Diagnosis Using CAPS-A-AM Rated Speech Samples in Pediatric Velopharyngeal Dysfunction.

Parole et phonologieLangage expressifAuditionEnfanceAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude prospective monocentrique a développé un algorithme préliminaire de détection de l'hypernasalité par apprentissage automatique à partir de spectrogrammes mel de voyelles hautes (/i/ et /u/) extraits de voyelles soutenues, de mots isolés et de phrases, chez 40 enfants âgés de 2 à 17 ans présentant une dysfonction vélopharyngée, des conditions asso...