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3 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Population générale×Petite enfance×Intelligence artificielle×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Autisme / TSA3
Profils et populations d’intérêt1
Population générale3
Fonctions et dimensions cliniques5
Interactions sociales2Cognition sociale1Communication non verbale1Compréhension des émotions1Traitement sensoriel1
Population et étape de vie2
Petite enfance3Enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux6
École2Adaptation culturelle1Culture1Famille1Télésanté1Validité transculturelle1
Évaluation, intervention et accompagnement5
Intelligence artificielle3Repérage et dépistage3Instrument d’évaluation2Intervention précoce1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication6
Étude transversale2Accès ouvert1Validation d’instrument1Publié avec évaluation par les pairs1Résumé uniquement1Texte intégral disponible1
Limites méthodologiques repérées2
Généralisation limitée2Limites non déterminées2
Fiabilité source
Source tier 13
Résumé
Avec résumé3
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

De la clinique au domicile : validation de l'échelle de communication sociale pour le dépistage précoce de l'autisme par télémédecine chez les tout-petits chinois.From Clinic to Home: Validating the Social Communication Scale for Telemedicine-Supported Early Autism Screening in Chinese Toddlers.

Autisme / TSAPopulation généraleCommunication non verbaleInteractions socialesCognition sociale
Non déterminableRobustesse méthodologiqueAutismSourceDOIRéférence disponible

Cette étude évalue l'échelle de communication sociale (SCS), un outil vidéo bref, pour le dépistage de l'autisme par télémédecine chez 170 tout-petits chinois âgés de 16 à 30 mois. Les vidéos d'interaction parent-enfant ont été enregistrées à domicile et codées avec la SCS. La probabilité d'autisme (élevée vs faible) a été définie à l'aide de l'ADOS-2. La fi...

Autisme / TSASource tier 1

Une approche multimodale pour la reconnaissance précoce de l'autisme utilisant l'apprentissage profond et les données sensoriellesA Multi-Modal Approach for Early Autism Recognition Using Deep Learning and Sensory Data

Autisme / TSAPopulation généraleTraitement sensorielInteractions socialesCompréhension des émotions
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cet article présente un système hybride combinant apprentissage profond et méthodes de traitement éprouvées pour la détection précoce du trouble du spectre autistique (TSA). Le système analyse des données comportementales et des réponses sensorielles pour identifier les signes précoces d'autisme avec une haute précision. En cas de détection, il propose des a...

Autisme / TSASource tier 1

NeuroCypher ASD : apprentissage automatique avec représentation par graphe de connaissances pour le dépistage du TSA chez les tout-petitsNeuroCypher ASD: Machine Learning with Knowledge Graph-Based Representation for ASD Screening in Toddlers.

Autisme / TSAPopulation généralePetite enfanceÉcoleRepérage et dépistage
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Le dépistage du trouble du spectre de l'autisme (TSA) repose souvent sur des questionnaires structurés, dont l'interprétation peut être complexe. Cet article présente NeuroCypher ASD, un cadre combinant apprentissage automatique tabulaire et graphe de connaissances pour le dépistage, l'interprétation et l'exploration des données. Le modèle tabulaire estime l...