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3 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Attention×Jeune adulte×Application ou outil numérique×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
TDAH2
Profils et populations d’intérêt1
Population générale3
Fonctions et dimensions cliniques7
Attention3Régulation émotionnelle2Fonctionnement adaptatif1Fonctions exécutives1Inhibition1Mémoire de travail1Vitesse de traitement1
Population et étape de vie3
Jeune adulte3Adolescence2Adulte1
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
Environnement numérique2Soins ambulatoires1Soins primaires1Télésanté1
Évaluation, intervention et accompagnement5
Application ou outil numérique3Intelligence artificielle1Intervention précoce1Instrument d’évaluation1Psychoéducation1
Type et statut de la publication6
Étude transversale2Publié avec évaluation par les pairs2Résumé uniquement2Étude qualitative1Validation d’instrument1Méthodes mixtes1
Limites méthodologiques repérées4
Généralisation limitée3Limites non déterminées2Mesures auto-rapportées1Petit échantillon1
Fiabilité source
Source tier 13
Résumé
Avec résumé3
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
TDAHSource tier 1

Un assistant virtuel IA fondé sur des preuves pour les jeunes atteints de trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité : co-conception et développement d'un prototypeAn Evidence-Based AI Virtual Assistant for Young People With Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Co-Design and Prototype Development.

TDAHPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleFonctionnement adaptatif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude décrit la co-conception et le développement d'un prototype de chatbot (SmartADHD) destiné aux jeunes atteints de TDAH au Royaume-Uni. Une équipe interdisciplinaire incluant des chercheurs, développeurs, cliniciens et des experts par expérience vécue a élaboré des principes directeurs et organisé des ateliers avec 9 experts par expérience vécue et...

TDAHSource tier 1

Le nouveau premier auditeur : les styles de rêverie et l'auto-compassion prédisent la divulgation des adolescents à l'IA, différemment dans le TDAH.The new first listener: Daydreaming styles and self-compassion predict adolescent disclosure to AI, differently in ADHD.

TDAHPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude transversale en ligne a examiné comment les styles de rêverie et l'auto-compassion sont liés à la tendance des adolescents à divulguer leurs pensées intimes à un chatbot IA, et si ces processus diffèrent chez les jeunes avec TDAH. Menée auprès de 2115 adolescents des États-Unis et de Hong Kong, avec et sans TDAH, l'étude a utilisé la modélisation...

Instrument d’évaluationSource tier 1

Évaluation de tâches neurocognitives abrégées via une plateforme mobile personnaliséeAssessment of Abbreviated Neurocognitive Tasks via a Custom-Built Mobile Platform.

Population généraleAttentionFonctions exécutivesInhibitionMémoire de travail
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude examine la faisabilité, la fiabilité et la validité de versions abrégées de quatre tâches neurocognitives (Oddball, n-Back, Stroop et Flanker) évaluant l'attention, la mémoire de travail et les fonctions exécutives. Les versions complètes dépassent souvent 20 minutes, ce qui induit fatigue et contraintes pratiques. Les versions abrégées (max 4 mi...