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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Intervention×Régulation comportementale×Application ou outil numérique×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Autisme / TSA2
Profils et populations d’intérêt1
Neurodiversité1
Fonctions et dimensions cliniques4
Régulation comportementale2Attention1Comportements-défis1Fonctions exécutives1
Population et étape de vie4
Adolescence1Enfance1Jeune adulte1Petite enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux3
Environnement numérique2Soins ambulatoires1Crèche et petite enfance1
Évaluation, intervention et accompagnement5
Application ou outil numérique2Technologie d’assistance2Intelligence artificielle1Intervention comportementale1Prévention1
Type et statut de la publication3
Publié avec évaluation par les pairs2Étude interventionnelle non randomisée1Étude de cas ou série de cas1
Limites méthodologiques repérées2
Petit échantillon2Généralisation limitée1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Preuve
Modéré1Preprint1
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Effets des emplois du temps améliorés par vidéo sur les compétences préscolaires chez les jeunes enfants autistesInvestigating the Effects of Video-Enhanced Activity Schedules on Preacademic Skills for Young Children With Autism.

Autisme / TSAAttentionFonctions exécutivesRégulation comportementalePetite enfance
ModéréNiveau de preuveJournal of Autism and Developmental DisordersSourceDOIRéférence disponible

Cette étude évalue les effets d'un emploi du temps amélioré par vidéo, implémenté par un clinicien avec une contingence de Premack, sur le comportement de tâche, l'achèvement indépendant et les comportements problématiques chez quatre enfants d'âge préscolaire avec TSA. Un design à base de référence multiple a montré une relation fonctionnelle pour l'augment...

Autisme / TSASource tier 1

Faisabilité de la prévision des comportements auto-lésifs chez les jeunes autistes à l'aide de capteurs portables et de modèles d'apprentissage automatiqueFeasibility of forecasting self-injurious behavior among autistic youth using wearable sensors and machine learning models.

Autisme / TSANeurodiversitéComportements-défisRégulation comportementaleAdolescence
PreprintNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Le comportement auto-lésif (CAL) représente un défi clinique majeur chez les personnes autistes, souvent traité de manière réactive. La prévision du CAL pourrait permettre un soutien précoce, mais sa faisabilité reste mal établie. Objectif : Évaluer la faisabilité de la prévision du CAL chez les jeunes autistes en utilisant des capteurs portables...