Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Profils et populations d’intérêt1
Fonctions et dimensions cliniques2
Population et étape de vie1
Évaluation, intervention et accompagnement1
Type et statut de la publication2
Limites méthodologiques repérées2
Fiabilité source
Effacer
DouleurSource tier 1

Validation externe de modèles d'apprentissage automatique basés sur l'EEG pour la prédiction continue de la douleurExternal Validation of EEG-Based Machine Learning Models for Continuous Pain Prediction.

Population généraleTraitement sensorielDouleurAdulteInstrument d’évaluation
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude valide en externe des modèles d'apprentissage automatique (ML) pour prédire l'intensité de la douleur subjective à partir de caractéristiques EEG oscillatoires. Quatre-vingt-onze participants ont été répartis en trois échantillons : développement (n=40), validation externe inter-sujets (n=51), et validation externe intra-sujet temporelle (n=25)....