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3 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Intervention×Instrument d’évaluation×Élevé×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales3
Autisme / TSA1Lecture / dyslexie1TDAH1
Fonctions et dimensions cliniques4
Attention1Impulsivité1Traitement sensoriel1Vision1
Population et étape de vie3
Adolescence2Enfance2Adulte1
Contextes de vie et facteurs environnementaux3
Soins ambulatoires1École1Environnement numérique1
Évaluation, intervention et accompagnement6
Instrument d’évaluation3Application ou outil numérique1Évaluation diagnostique1Intelligence artificielle1Intervention pharmacologique1Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication4
Essai contrôlé randomisé1Étude de performance diagnostique1Validation d’instrument1Publié avec évaluation par les pairs1
Limites méthodologiques repérées2
Limites non déterminées2Petit échantillon1
Fiabilité source
Source tier 13
Résumé
Avec résumé3
Preuve
Élevé3
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Modèle d'apprentissage automatique pour la détection des troubles du spectre autistique à l'aide de signaux électrorétinographiquesMachine learning model for the detection of autism spectrum disorder using electroretinogram signals.

Autisme / TSATraitement sensorielVisionÉvaluation diagnostiqueInstrument d’évaluation
ÉlevéNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose un cadre d'apprentissage automatique, UMAP-ERG, combinant UMAP, SMOTE et classifieurs conventionnels pour détecter l'autisme à partir de signaux électrorétinographiques (ERG). Sur 106 participants, le modèle SVM a atteint une AUC de 0,98, une précision de 0,96, une sensibilité de 0,93 et une spécificité de 0,98, surpassant les modèles exi...

TDAHSource tier 1

Outil de conversion des scores des échelles d'évaluation du TDAH basé sur les données individuelles de 53 essais contrôlés randomisés de médicaments pour le TDAHTool for Converting ADHD Rating Scales Scores Based on Individual Participant Data from 53 Randomized Controlled Trials of ADHD Medications.

TDAHAttentionImpulsivitéEnfanceAdolescence
ÉlevéNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a analysé les données individuelles de 53 essais contrôlés randomisés (32 chez les enfants/adolescents, 21 chez les adultes) portant sur des médicaments pour le TDAH, afin de développer des algorithmes de conversion entre six échelles d'évaluation courantes du TDAH (dont l'ADHD-RS-IV et la CPRS-R:S). Les modèles spline ont produit la plus faible...

Lecture / dyslexieSource tier 1

Améliorer la validité et l'efficacité du dépistage numérique de la dyslexie grâce à un retour d'information essai par essaiImproving validity and efficiency of digital dyslexia screening through trial-by-trial feedback.

Lecture / dyslexieEnfanceAdolescenceÉcoleRepérage et dépistage
ÉlevéNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude examine l'effet d'un retour d'information (feedback) essai par essai lors d'un dépistage numérique de la dyslexie. Deux expériences à grande échelle incluant 6 332 élèves de la 1re à la 12e année en Colombie et aux États-Unis ont comparé un feedback informatif (son indiquant correct/incorrect) à un feedback non informatif (son neutre). Les résult...