Démasquer les fuites de données dans la littérature EEG-TDAH : un cadre de pointe rigoureux et interprétable (DSAEN)Unmasking data leakage in EEG-ADHD literature: a rigorous, interpretable SOTA framework (DSAEN).
Cette étude méthodologique critique les fuites de données par époque dans les modèles EEG-IA pour le diagnostic du TDAH, montrant qu'elles surestiment les performances. Les auteurs proposent DSAEN, un réseau à double flux intégrant des tenseurs EEG 3D et des caractéristiques neurophysiologiques, validé par validation croisée sujet par sujet. Sur un jeu de do...