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4 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Attention×Vitesse de traitement×Plusieurs étapes de vie×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Autisme / TSA1TDAH1
Profils et populations d’intérêt1
Population générale2
Fonctions et dimensions cliniques18
Attention4Vitesse de traitement4Fonctions exécutives3Cognition globale2Cognition sociale2Flexibilité mentale2Mémoire2Mémoire de travail2Compréhension des émotions1Impulsivité1Inhibition1Langage réceptif1Organisation1Planification1Qualité de vie1Raisonnement1Régulation émotionnelle1Vision1
Conditions associées et santé globale2
Anxiété1Dépression1
Population et étape de vie7
Plusieurs étapes de vie4Adolescence3Enfance3Différences liées au sexe ou au genre1Femmes et filles1Hommes et garçons1Jeune adulte1
Contextes de vie et facteurs environnementaux2
École1Famille1
Évaluation, intervention et accompagnement4
Instrument d’évaluation2Évaluation diagnostique1Intelligence artificielle1Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication5
Étude transversale3Accès ouvert1Étude de performance diagnostique1Méta-analyse1Publié avec évaluation par les pairs1
Limites méthodologiques repérées1
Limites non déterminées4
Fiabilité source
Source tier 14
Résumé
Avec résumé4
Preuve
Modéré4
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
AttentionSource tier 1

Modèles neurobiologiques et visuels du fonctionnement attentionnel et émotionnel chez les enfants : une approche d'apprentissage automatiqueNeurobiosensory and Visual Patterns of Attentional and Emotional Functioning in Children: A Machine Learning Approach.

Population généraleAttentionFonctions exécutivesInhibitionFlexibilité mentale
ModéréNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a développé et évalué une approche de dépistage multimodal automatisé intégrant des mesures oculomotrices, de reconnaissance faciale des émotions et neuropsychologiques chez 260 enfants de 7 à 15 ans. Un classifieur Random Forest a distingué les enfants avec une performance attentionnelle faible des enfants normatifs avec une AUC-ROC de 0,95. Les...

Population généraleSource tier 1

Interactions gène × sexe sur la cognition dans la cohorte neurodéveloppementale de PhiladelphieGene × sex interactions on cognition in the philadelphia neurodevelopmental cohort.

Population généraleAttentionFonctions exécutivesFlexibilité mentaleMémoire de travail
ModéréNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a examiné les différences sexuelles dans les facteurs génétiques sous-tendant la cognition chez 4694 participants âgés de 8 à 21 ans de la Philadelphia Neurodevelopmental Cohort. Les participants ont passé la batterie cognitive informatisée Penn, évaluant cinq domaines : fonctions exécutives, mémoire épisodique, cognition complexe, cognition soci...

AttentionSource tier 1

Syndrome de désengagement cognitif dans le trouble du déficit de l'attention/hyperactivité, le trouble du spectre autistique et les troubles internalisés : vers un construit transdiagnostiqueCognitive disengagement syndrome across attention deficit/hyperactivity disorder, autism spectrum disorder, and internalizing disorders: towards a transdiagnostic construct.

Autisme / TSATDAHAttentionVitesse de traitementQualité de vie
ModéréNiveau de preuvePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Le syndrome de désengagement cognitif (SDC) se caractérise par des symptômes tels que la confusion mentale, la rêverie, le regard vide et le ralentissement du comportement. Cette étude, basée sur 958 enfants et adolescents diagnostiqués avec un TDAH, un TSA ou des troubles internalisants, montre que le SDC est plus marqué chez les personnes atteintes de TSA...

Cognition globaleSource tier 1

Performances cognitives chez les enfants de parents atteints de troubles mentaux sévères : une méta-analyseCognitive performance in offspring of parents with severe mental illness: a meta-analysis.

AttentionMémoireLangage réceptifFonctions exécutivesVitesse de traitement
ModéréNiveau de preuveNeurosciences cognitivesSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Les maladies mentales sévères (MMS) chez les parents, telles que la schizophrénie, la bipolarité ou la dépression majeure, peuvent affecter le bien-être des enfants. Cependant, les méta-analyses existantes restent limitées dans leur portée et leur méthodologie, ne couvrant pas de manière exhaustive les performances cognitives et académiques des en...