De la séparation clinique et typique à la différenciation entre trouble du spectre de l'autisme et retard global de développement : apprentissage automatique interprétable basé sur l'oculométrieFrom clinical and typical separation to autism spectrum disorder and global developmental delay differentiation: Interpretable eye-tracking-based machine learning.
Autisme / TSAAutre TND spécifiéGroupe témoinAttentionPetite enfance
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible
Cette étude évalue la faisabilité de modèles d'apprentissage automatique basés sur l'oculométrie pour distinguer les enfants avec trouble du spectre de l'autisme (TSA) de ceux avec développement typique (DT) et de ceux avec retard global de développement (RGD). 168 tout-petits (45 TSA, 56 RGD, 67 DT ; âgés de 18 à 48 mois) ont visionné une vidéo sociale dyna...