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4 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Validation d’instrument×Preprint×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
TDAH2Autisme / TSA1
Profils et populations d’intérêt1
Population générale1
Population et étape de vie3
Adolescence2Enfance2Petite enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux1
Domicile et vie quotidienne1
Évaluation, intervention et accompagnement3
Évaluation diagnostique2Instrument d’évaluation2Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication6
Validation d’instrument4Accès ouvert1Étude de performance diagnostique1Prépublication1Publié avec évaluation par les pairs1Texte intégral disponible1
Limites méthodologiques repérées4
Limites non déterminées2Petit échantillon2Absence de groupe contrôle1Généralisation limitée1
Fiabilité source
Source tier 13Source tier 21
Résumé
Avec résumé4
Preuve
Preprint4
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Améliorer la détection des troubles du spectre autistique à l'aide d'un modèle d'apprentissage par ensemble empilé avec IA explicableEnhance autism spectrum disorder detection using stacking ensemble learning model with explainable AI.

Autisme / TSAPetite enfanceRepérage et dépistageValidation d’instrumentLimites non déterminées
PreprintNiveau de preuvePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose un cadre d'apprentissage automatique pour la détection précoce de l'autisme chez les enfants, utilisant un ensemble empilé de classifieurs (KNN, RF, SVM, NB, DT) avec un méta-classifieur Random Forest, optimisé par hyperparamétrage et équilibré avec SMOTE. Les modèles atteignent une précision de 99% sur le jeu de données Toddler Saudi, 98...

Instrument d’évaluationSource tier 2

Faisabilité de la cartographie fonctionnelle de précision dans les données d'IRMf multi-écho chez les jeunesFeasibility of Precision Functional Mapping in Youth Multi-Echo fMRI Data

Population généraleEnfanceAdolescenceInstrument d’évaluationPrépublication
PreprintNiveau de preuvePsyArXiv via Europe PMC — preprints a signalerSourceDOIRéférence disponible

Ce preprint examine la faisabilité de l'application de la cartographie fonctionnelle de précision (PFM) aux données d'IRM fonctionnelle multi-écho chez les jeunes. L'abstract n'étant pas disponible, ce résumé est basé sur le titre et les métadonnées. L'étude semble évaluer si les techniques PFM, qui permettent une cartographie individualisée des régions céré...

TDAHSource tier 1

Identification du TDAH à partir de vidéos enregistrées en conditions réellesADHD identification from real-life recorded video.

TDAHDomicile et vie quotidienneÉvaluation diagnostiqueInstrument d’évaluationÉtude de performance diagnostique
PreprintNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude explore l'utilisation d'un système d'apprentissage profond pour identifier le trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité (TDAH) à partir de vidéos enregistrées en milieu domestique. À partir de 78 séquences vidéo (40 femmes, 38 hommes), des coordonnées squelettiques du haut du corps ont été extraites et analysées via des architectures d...

TDAHSource tier 1

Cadre hybride ViT+ECNN pour une précision diagnostique avancée du TDAH en imagerie médicaleHybrid Vi+ECNN framework for advanced ADHD diagnostic accuracy in medical imaging.

TDAHEnfanceAdolescenceÉvaluation diagnostiqueValidation d’instrument
PreprintNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Le trouble de l'attention et de l'hyperactivité (TDAH) est un trouble neurodéveloppemental fréquent, dont le diagnostic actuel repose sur des évaluations comportementales sujettes à la subjectivité. L'objectif de cette étude était de proposer un outil diagnostique objectif et automatisé basé sur l'imagerie médicale. Objectif : Développer un cadre...