Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Profils et populations d’intérêt3
Fonctions et dimensions cliniques13
Conditions associées et santé globale1
Population et étape de vie4
Contextes de vie et facteurs environnementaux13
Évaluation, intervention et accompagnement19
Type et statut de la publication14
Limites méthodologiques repérées3
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TDAHSource tier 1

Chatbots thérapeutiques par IA chez les jeunes avec trouble du déficit de l'attention/hyperactivité : un cadre politique dirigé par les infirmiers et hiérarchisé par le risqueAI Therapy Chatbots in Youth With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Nurse-Led, Risk-Tiered Policy Framework.

TDAHEnfanceAdolescenceÉcoleFamille
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Ce point de vue propose un cadre politique et de mise en œuvre, dirigé par les infirmiers et hiérarchisé par le risque, pour intégrer en toute sécurité, efficacement et équitablement les chatbots thérapeutiques par IA dans les soins des jeunes atteints de TDAH. Les auteurs soulignent que ces outils peuvent offrir un coaching bref, de la psychoéducation et de...

TDAHSource tier 1

Ce que les FAQ des prestataires manquent : évaluer les besoins d'information non satisfaits sur le TDAH en comparant les publications de communautés en ligne à l'aide d'une analyse sémantique assistée par grand modèle de langage dans une étude à méthodes mixtesWhat Provider Frequently Asked Questions Miss: Evaluating Unmet Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Information Needs Through Comparison of Online Community Posts Using Large Language Model-Assisted Semantic Analysis in a Mixed Methods Study.

TDAHParents et aidantsPopulation généralePlusieurs étapes de vieCulture
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude à méthodes mixtes a comparé les questions sur le TDAH publiées dans une communauté en ligne coréenne aux FAQ générées par des prestataires de soins, afin d'évaluer la couverture informationnelle et d'identifier les besoins non satisfaits. Une analyse de similarité par plongements de phrases (sentence embeddings) a montré que le modèle paraphrase-...

TDAHSource tier 1

Un assistant virtuel IA fondé sur des preuves pour les jeunes atteints de trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité : co-conception et développement d'un prototypeAn Evidence-Based AI Virtual Assistant for Young People With Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Co-Design and Prototype Development.

TDAHPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleFonctionnement adaptatif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude décrit la co-conception et le développement d'un prototype de chatbot (SmartADHD) destiné aux jeunes atteints de TDAH au Royaume-Uni. Une équipe interdisciplinaire incluant des chercheurs, développeurs, cliniciens et des experts par expérience vécue a élaboré des principes directeurs et organisé des ateliers avec 9 experts par expérience vécue et...

TDAHSource tier 1

Interventions de santé mobile pour soutenir les parents d'enfants avec TDAH : une revue systématiqueM-Health Interventions to Support Parents of Children with ADHD: A Systematic Review.

TDAHParents et aidantsFonctions exécutivesRégulation émotionnelleAnxiété
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette revue systématique a identifié et synthétisé les interventions de santé mobile (m-health) destinées à soutenir les parents d'enfants avec un trouble déficit de l'attention/hyperactivité (TDAH). Sur 13 001 références, 21 études ont été incluses, de qualité méthodologique correcte et à faible risque de biais. Les applications mobiles étaient le format le...

TDAHSource tier 2

Protocole d'un essai d'efficacité à petite échelle en méthodes mixtes d'une intervention de santé numérique co-conçue ciblant la dysrégulation émotionnelle chez les adolescents présentant des symptômes de TDAHProtocol for a small-scale mixed methods efficacy trial of a novel co-designed digital health intervention targeting emotion dysregulation in adolescents with ADHD symptoms

TDAHRégulation émotionnelleAdolescenceApplication ou outil numériquePrépublication
Non applicableRobustesse méthodologiquePsyArXiv via Europe PMC — preprints a signalerSourceDOIRéférence disponible

Ce document décrit le protocole d'un essai d'efficacité à petite échelle, en méthodes mixtes, évaluant une intervention de santé numérique co-conçue, destinée aux adolescents présentant des symptômes de TDAH et ciblant la dysrégulation émotionnelle. L'abstract n'étant pas disponible, ce résumé repose principalement sur le titre et les métadonnées. L'étude se...

TDAHSource tier 1

Système d'aide à la décision clinique pour les services de santé mentale de l'enfant et de l'adolescent : une étude d'utilisabilité formativeClinical decision support system for child and adolescent mental health services: a formative usability study.

TDAHProfessionnelsEnfanceAdolescenceInstitution ou hébergement collectif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude évalue l'utilisabilité formative du prototype IDDEAS 1.0, un système d'aide à la décision clinique (CDSS) pour les services de santé mentale de l'enfant et de l'adolescent en Norvège, avec le trouble déficit de l'attention/hyperactivité (TDAH) comme paradigme clinique. Soixante-huit psychologues et psychiatres ont participé à des tests d'utilisab...

TDAHSource tier 1

Déclaration de consensus sur la santé numérique et le trouble déficit de l'attention/hyperactivité par le Réseau européen pour le TDAH (EUNETHYDIS) : étude Delphi modifiéeConsensus Statement on Digital Health and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder by the European Network for ADHD (EUNETHYDIS): Modified Delphi Study.

TDAHAttentionFonctions exécutivesMotivation et récompensePlusieurs étapes de vie
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cet article présente les résultats d'un processus de consensus Delphi modifié mené par le Réseau européen pour le TDAH (EUNETHYDIS) afin d'établir des recommandations sur la santé numérique pour les personnes atteintes de TDAH. Un panel de 28 experts (cliniciens, chercheurs, personnes avec TDAH) a coproduit 30 énoncés de consensus couvrant quatre domaines :...

TDAHSource tier 1

Exergaming en réalité virtuelle de haute intensité pour les adolescents atteints de trouble déficit de l'attention/hyperactivité : protocole d'un essai clinique randomiséHigh-Intensity Virtual Reality Exergaming for Adolescents With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Protocol for a Randomized Clinical Trial.

TDAHAttentionInhibitionMémoire de travailFlexibilité mentale
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Ce protocole d'essai clinique randomisé évalue l'efficacité d'un exergame en réalité virtuelle basé sur un entraînement fractionné de haute intensité (HIIT) pour améliorer le contrôle inhibiteur et l'inattention chez des adolescents (12-17 ans) avec TDAH. L'intervention comprend 20 séances à domicile, comparée à une condition témoin active utilisant la même...

TDAHSource tier 1

Précision et reproductibilité des réponses de ChatGPT aux questions des parents et des patients sur le trouble du déficit de l'attention avec hyperactivitéAccuracy and reproducibility of ChatGPT responses to parent and patient inquiries on attention-deficit/hyperactivity disorder

TDAHParents et aidantsEnfanceAdolescenceEnvironnement numérique
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cette étude transversale évalue la précision et la reproductibilité des réponses de ChatGPT (GPT-4o) à 88 questions fréquemment posées par des parents et patients sur le TDAH. Les questions couvraient les connaissances de base, le diagnostic, le traitement et les résultats à long terme. Deux psychiatres pour enfants et adolescents ont évalué indépendamment l...

TDAHSource tier 1

Comment les grands modèles de langage répondent-ils aux questions liées au TDAH ? Une étude comparative de ChatGPT, Gemini et DeepSeek.How do large language models answer ADHD-related questions? A comparative study of ChatGPT, Gemini, and DeepSeek.

TDAHPopulation généraleEnvironnement numériqueApplication ou outil numériqueÉtude transversale
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude compare la précision, la reproductibilité, la qualité, l'utilité et la fiabilité des réponses de ChatGPT (GPT-4o), Gemini et DeepSeek R1 à 22 questions fréquemment posées sur le TDAH, réparties en quatre domaines (connaissances de base, diagnostic, traitement, pronostic). Deux spécialistes en psychiatrie de l'enfant et de l'adolescent ont évalué...

Autisme / TSASource tier 1

Surveillance fine du comportement en classe pour les élèves ayant des besoins éducatifs particuliers : une approche de fusion audiovisuelle pour l'analyse de la postureFine-grained classroom behavior monitoring for students with special education needs: an audiovisual fusion approach to posture analysis.

Autisme / TSATDAHAttentionCognition socialeInteractions sociales
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose une méthode de fusion multimodale combinant vision par ordinateur (estimation de la posture) et audio (activité vocale) pour surveiller objectivement les comportements non verbaux d'élèves ayant des troubles du spectre autistique (TSA) ou un trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH) dans une classe inclusive simulée. Le...

TDAHSource tier 1

Évaluation des grands modèles de langage pour l'éducation sur le TDAH : une étude comparative de ChatGPT 5, DeepSeek V3 et Grok 4Evaluating large language models for ADHD education: A comparative study of ChatGPT 5, DeepSeek V3, and Grok 4.

TDAHÉcoleAccessibilitéTechnologie d’assistanceApplication ou outil numérique
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude compare trois LLMs (ChatGPT 5, DeepSeek V3, Grok 4) pour générer du contenu éducatif sur le TDAH. Bien que tous les modèles soient alignés sur le DSM-5, leurs niveaux de lisibilité dépassent les recommandations pour le grand public (FKGL >12), limitant leur accessibilité pour les éducateurs non spécialistes. DeepSeek V3 produit les sorties les pl...

TDAHSource tier 1

Thérapie numérique cross-training pour le TDAH pédiatrique : protocole d'essai contrôlé randomiséCross-training digital therapeutics for pediatric ADHD: study protocol for a randomized controlled trial.

TDAHFonctions exécutivesAttentionEnfanceRemédiation cognitive
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Le trouble déficit de l'attention/hyperactivité (TDAH) chez l'enfant entraîne des difficultés académiques, sociales et un risque accru d'accidents. Les thérapies numériques (DTx) offrent des traitements ludiques ciblant les aspects cognitifs et comportementaux, mais la plupart se concentrent sur un seul mécanisme. Cet essai contrôlé randomisé multicentrique...

TDAHSource tier 1

Un cadre de neurofeedback EEG et BCI pour la rééducation personnalisée de l'attention dans le TDAHA neurofeedback-guided EEG and BCI framework for personalized attention rehabilitation in ADHD.

TDAHAttentionRemédiation cognitiveApplication ou outil numériqueIntelligence artificielle
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

L'intégration de jeux cognitifs avec EEG-BCI montre un potentiel pour améliorer l'attention dans le TDAH, mais les systèmes existants manquent d'adaptation personnalisée. Cette étude a développé un système adaptatif multi-tâches combinant neurofeedback en temps réel et personnalisation par apprentissage automatique. Cinquante participants (25 TDAH, 25 contrô...