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3 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Neuropsychologie×Application ou outil numérique×7 jours×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Profils et populations d’intérêt1
Population générale2
Fonctions et dimensions cliniques9
Attention2Cognition globale1Communication non verbale1Fonctionnement adaptatif1Langage expressif1Langage réceptif1Mémoire1Qualité de vie1Stratégies d’apprentissage1
Population et étape de vie3
Adulte3Plusieurs étapes de vie1Vieillissement1
Contextes de vie et facteurs environnementaux3
Soins ambulatoires1Environnement numérique1Hôpital1
Évaluation, intervention et accompagnement13
Application ou outil numérique3Intervention neuropsychologique2Instrument d’évaluation2Dispositif médical1Ergothérapie1Évaluation diagnostique1Intelligence artificielle1Organisation des services1Orthophonie1Intervention pharmacologique1Psychothérapie1Remédiation cognitive1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication8
Publié avec évaluation par les pairs2Résumé uniquement2Accès ouvert1Accès restreint1Étude transversale1Méta-analyse1Revue systématique1Texte intégral disponible1
Limites méthodologiques repérées2
Généralisation limitée2Limites non déterminées2
Fiabilité source
Source tier 13
Résumé
Avec résumé3
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
AttentionSource tier 1

Comprendre et predire les points de rupture dans l'apprentissage individuel : une analyse avec des donnees du monde reel.Understanding and Predicting Change Points in Individual Learning: An Analysis With Real-World Data.

Population généraleAttentionMémoireStratégies d’apprentissageAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette etude examine les modeles d'apprentissage humain en se focalisant sur les performances individuelles plutot que sur des donnees agregees, qui masquent souvent la variabilite interindividuelle. Les auteurs integrent des algorithmes de detection de changement a des modeles d'apprentissage pour analyser des donnees reelles issues de joueurs realisant diff...

Intelligence artificielleSource tier 1

L'avenir de l'intelligence artificielle et des technologies émergentes en santé mentale : perspectives, défis et feuille de route pour un traitement personnalisé.The Future of Artificial Intelligence and Emerging Technologies in Mental Health: Prospects, Challenges, and a Roadmap for Personalized Treatment.

AdulteÉvaluation diagnostiqueInstrument d’évaluationIntervention pharmacologiquePsychothérapie
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette revue narrative examine comment l'intelligence artificielle (IA) et les technologies numériques et neurotechnologiques émergentes peuvent contribuer aux soins en santé mentale, en médecine psychosomatique et en psychothérapie. Les auteurs soulignent que la valeur clinique de ces outils ne peut être jugée sur la seule performance technique, car ces doma...

Population généraleSource tier 1

Vue d'ensemble des essais sur l'aphasie, la négligence et les troubles cognitifs post-AVC : un aperçu de 3 revues systématiquesThe big picture of poststroke aphasia, neglect, and cognitive impairment trials: an overview of 3 systematic reviews.

Population généraleCognition globaleAttentionLangage réceptifLangage expressif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — trouble developpemental du langageSourceDOIRéférence disponible

Cette étude dresse un panorama des essais contrôlés randomisés (ECR) portant sur la rééducation cognitive après un AVC, à partir des données de trois revues systématiques (négligence spatiale, aphasie et troubles cognitifs généraux). Les auteurs ont analysé 596 ECR publiés jusqu'au 31 décembre 2024, avec une taille médiane d'échantillon de 36 participants et...