Corpus complet

Articles

2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Neurosciences×Adulte×Technologie d’assistance×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Profils et populations d’intérêt1
Population générale1
Fonctions et dimensions cliniques8
Attention1Cognition globale1Communication non verbale1Fonctionnement adaptatif1Langage expressif1Langage réceptif1Qualité de vie1Sommeil1
Population et étape de vie2
Adulte2Vieillissement1
Contextes de vie et facteurs environnementaux3
Soins ambulatoires1Environnement numérique1Hôpital1
Évaluation, intervention et accompagnement7
Application ou outil numérique2Technologie d’assistance2Dispositif médical1Ergothérapie1Intervention neuropsychologique1Orthophonie1Remédiation cognitive1
Type et statut de la publication4
Résumé uniquement2Étude transversale1Méta-analyse1Revue systématique1
Limites méthodologiques repérées2
Limites non déterminées2Généralisation limitée1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Population généraleSource tier 1

Vue d'ensemble des essais sur l'aphasie, la négligence et les troubles cognitifs post-AVC : un aperçu de 3 revues systématiquesThe big picture of poststroke aphasia, neglect, and cognitive impairment trials: an overview of 3 systematic reviews.

Population généraleCognition globaleAttentionLangage réceptifLangage expressif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — trouble developpemental du langageSourceDOIRéférence disponible

Cette étude dresse un panorama des essais contrôlés randomisés (ECR) portant sur la rééducation cognitive après un AVC, à partir des données de trois revues systématiques (négligence spatiale, aphasie et troubles cognitifs généraux). Les auteurs ont analysé 596 ECR publiés jusqu'au 31 décembre 2024, avec une taille médiane d'échantillon de 36 participants et...

SommeilSource tier 1

MobileSleepNet : un cadre orienté déploiement pour la stadification du sommeil sur appareils mobilesMobileSleepNet: A Deployment-Oriented Framework for Sleep Staging on Mobile Devices.

SommeilAdulteEnvironnement numériqueTechnologie d’assistanceApplication ou outil numérique
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

La stadification précise du sommeil est essentielle pour le diagnostic clinique et la surveillance à long terme. Cependant, la plupart des approches d'apprentissage profond reposent sur des architectures à grande échelle et une inférence côté serveur, ce qui limite leur applicabilité dans des scénarios mobiles et sensibles à la vie privée. Cette étude évalue...