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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
TDAH×Anxiété×Jeune adulte×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
TDAH2
Profils et populations d’intérêt1
Population générale1
Fonctions et dimensions cliniques5
Attention1Autonomie communautaire1Cognition globale1Fonctionnement adaptatif1Relations interpersonnelles adaptatives1
Conditions associées et santé globale2
Anxiété2Dépression2
Population et étape de vie2
Adulte2Jeune adulte2
Contextes de vie et facteurs environnementaux3
Emploi1Études supérieures1Soins primaires1
Évaluation, intervention et accompagnement2
Évaluation fonctionnelle1Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication3
Cohorte longitudinale1Étude transversale1Résumé uniquement1
Limites méthodologiques repérées3
Généralisation limitée1Limites non déterminées1Mesures auto-rapportées1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
TDAHSource tier 1

Dépistage du trouble déficit de l'attention avec hyperactivité et ses facteurs associés chez les étudiants en médecine au Liban : une étude transversale multicentrique.Screening of Attention-Deficit Hyperactivity Disorder and its associated factors among medical university students in Lebanon: A multicenter cross-sectional study.

TDAHPopulation généraleAttentionAnxiétéDépression
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude transversale multicentrique a évalué la prévalence des symptômes probables de TDAH et les facteurs associés chez 306 étudiants en médecine de six universités libanaises (âge moyen 21,9 ans, 60,8 % de femmes). Les participants ont rempli un questionnaire en ligne comprenant l'ASRS v1.1, le PHQ-9, le GAD-7 et le PSQI. La prévalence des symptômes pr...

TDAHSource tier 1

Prédiction du résultat fonctionnel chez les jeunes adultes présentant des symptômes de santé mentale à l'aide de l'apprentissage automatique et des grands modèles de langage : étude observationnelle longitudinaleFunctional Outcome Prediction in Young Adults With Mental Health Symptoms Using Machine Learning and Large Language Models: Longitudinal Observational Study.

TDAHFonctionnement adaptatifCognition globaleRelations interpersonnelles adaptativesAutonomie communautaire
LimitéeRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude longitudinale a utilisé des données cliniques et d'IRM structurelle pour prédire le fonctionnement global (GAF) à 2 ans chez 357 jeunes adultes (18-35 ans) en demande d'aide, présentant des symptômes affectifs, anxieux ou de TDAH. Un SVM avec caractéristiques cliniques a obtenu une précision équilibrée de 69,2 %, améliorée à 76,6 % avec un arbre...