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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Neurodiversité×Jeune adulte×Environnement numérique×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Autisme / TSA2TDAH1
Profils et populations d’intérêt1
Neurodiversité2
Fonctions et dimensions cliniques5
Cognition sociale1Comportements-défis1Interactions sociales1Régulation comportementale1Relations interpersonnelles1
Population et étape de vie2
Jeune adulte2Adolescence1
Contextes de vie et facteurs environnementaux1
Environnement numérique2
Évaluation, intervention et accompagnement6
Application ou outil numérique1Intelligence artificielle1Instrument d’évaluation1Prévention1Repérage et dépistage1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication3
Étude de cas ou série de cas1Étude transversale1Publié avec évaluation par les pairs1
Limites méthodologiques repérées3
Généralisation limitée2Petit échantillon2Mesures auto-rapportées1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Preuve
Modéré1Preprint1
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

L'utilisation passive des réseaux sociaux est associée à la vulnérabilité au retrait social ("Hikikomori") chez les jeunes adultes autistes et avec trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité.Passive Social Media Use Is Associated with Social Withdrawal ("Hikikomori") Vulnerability in Autistic and Attention Deficit and Hyperactivity Disorder Young Adults.

Autisme / TSATDAHNeurodiversitéCognition socialeInteractions sociales
ModéréNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a examiné la vulnérabilité au retrait social (hikikomori) chez 101 jeunes adultes (18-24 ans) avec autisme ou TDAH au Royaume-Uni. Les participants autistes présentaient une vulnérabilité globale plus élevée, principalement due à des difficultés de socialisation et à un isolement physique. L'utilisation passive des médias sociaux était positiveme...

Autisme / TSASource tier 1

Faisabilité de la prévision des comportements auto-lésifs chez les jeunes autistes à l'aide de capteurs portables et de modèles d'apprentissage automatiqueFeasibility of forecasting self-injurious behavior among autistic youth using wearable sensors and machine learning models.

Autisme / TSANeurodiversitéComportements-défisRégulation comportementaleAdolescence
PreprintNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Le comportement auto-lésif (CAL) représente un défi clinique majeur chez les personnes autistes, souvent traité de manière réactive. La prévision du CAL pourrait permettre un soutien précoce, mais sa faisabilité reste mal établie. Objectif : Évaluer la faisabilité de la prévision du CAL chez les jeunes autistes en utilisant des capteurs portables...