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35 articles, page 2 sur 2, triés par date de publication.

Filtres actifs
Intelligence artificielle×90 jours×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales5
Autisme / TSA17TDAH4Condition génétique ou syndromique1Lecture / dyslexie1TND non spécifié1
Profils et populations d’intérêt4
Population générale10Parents et aidants4Professionnels3Groupe témoin1
Fonctions et dimensions cliniques30
Attention5Interactions sociales5Langage expressif5Communication non verbale4Fonctions exécutives4Mémoire de travail4Régulation émotionnelle4Cognition globale3Traitement sensoriel3Vision3Cognition sociale2Fonctionnement adaptatif2Inhibition2Mémoire2Planification2Audition1Compréhension des émotions1Contrôle de la tâche1Coordination1Flexibilité mentale1Impulsivité1Métacognition1Motivation et récompense1Motricité fine1Motricité globale1Organisation1Parole et phonologie1Pragmatique et communication sociale1Raisonnement1Vitesse de traitement1
Conditions associées et santé globale3
Anxiété2Dépression1Troubles psychotiques1
Population et étape de vie7
Enfance13Adulte9Adolescence6Petite enfance4Plusieurs étapes de vie3Vieillissement2Jeune adulte1
Contextes de vie et facteurs environnementaux23
École8Environnement numérique6Famille6Soins primaires5Culture3Hôpital3Télésanté3Accessibilité2Soins ambulatoires2Domicile et vie quotidienne2Institution ou hébergement collectif2Adaptation culturelle1Droits et politiques publiques1Éducation spécialisée1Études supérieures1Environnement physique1Formation professionnelle1Guidance parentale1Inclusion scolaire1Langue de l’évaluation1Plurilinguisme1Précarité socio-économique1Validité transculturelle1
Évaluation, intervention et accompagnement24
Intelligence artificielle35Instrument d’évaluation16Application ou outil numérique12Repérage et dépistage10Évaluation diagnostique9Technologie d’assistance6Intervention comportementale3Intervention précoce3Organisation des services3Psychoéducation3Psychothérapie3Formation des professionnels2Dispositif médical1Évaluation écologique1Évaluation fonctionnelle1Médecines complémentaires1Intervention neuropsychologique1Nutrition ou supplémentation1Intervention pharmacologique1Prévention1Programme parental1Réalité virtuelle ou augmentée1Remédiation cognitive1Intervention à distance1
Type et statut de la publication17
Résumé uniquement24Étude de performance diagnostique8Étude transversale8Publié avec évaluation par les pairs8Validation d’instrument6Étude qualitative4Accès ouvert3Étude interventionnelle non randomisée3Méthodes mixtes3Prépublication3Éditorial ou opinion2Revue systématique2Accès restreint1Cohorte longitudinale1Essai contrôlé randomisé1Étude de cas ou série de cas1Méta-analyse1
Limites méthodologiques repérées7
Limites non déterminées23Petit échantillon14Généralisation limitée13Mesures auto-rapportées5Absence de groupe contrôle3Durée de suivi courte3Facteurs de confusion possibles2
Fiabilité source
Source tier 132Source tier 23
Résumé
Avec résumé35
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Apprentissage des sciences amélioré par l'IA pour les élèves du primaire avec trouble du spectre de l'autisme : une étude quasi-expérimentale avec robotique éducative et réalité virtuelleAI-Enhanced Science Learning for Primary Students With Autism Spectrum Disorder: A Quasi-Experimental Study With Educational Robotics and Virtual Reality.

Autisme / TSAPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleMotivation et récompense
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude quasi-expérimentale pré-test/post-test examine l'impact d'outils pédagogiques améliorés par l'intelligence artificielle (IA) sur l'apprentissage des sciences, l'engagement et l'interaction sociale chez 34 élèves du primaire avec trouble du spectre de l'autisme (TSA). Les participants ont été répartis en un groupe expérimental utilisant des techno...

Validation d’instrumentSource tier 1

Évaluation clinique automatisée de la démarche basée sur l'apprentissage profond à partir de données cinématiques chez les personnes victimes d'AVC : étude de développement et de validation.Deep Learning-Based Automated Clinical Gait Assessment From Kinematic Data in People With Stroke: Development and Validation Study.

Groupe témoinMotricité globaleCoordinationAdulteHôpital
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude valide un cadre d'apprentissage profond (STAT-GCN) pour automatiser l'évaluation clinique de la démarche chez 51 personnes avec AVC hémiparétique et 18 témoins sains, à partir de données cinématiques issues de centrales inertielles. Les scores de l'échelle de démarche du Wisconsin (WGS) établis par deux kinésithérapeutes expérimentés servent de r...

TDAHSource tier 1

Thérapeutiques numériques multimodales améliorées par la conception des tâches et l'IA pour les symptômes centraux du trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité et les fonctions exécutives chez les enfants et adolescents : revue systématique et méta-analyse en réseau d'essais randomisés contrôlés.Multimodal Digital Therapeutics Enhanced by Task Design and AI for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Core Symptoms and Executive Functions in Children and Adolescents: Systematic Review and Network Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials.

TDAHPopulation généraleAttentionFonctions exécutivesInhibition
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette méta-analyse en réseau (NMA) a comparé l'efficacité de quatre modalités de thérapeutiques numériques (DTx) — tâche unique, double tâche cognitivo-motrice, tâche unique intégrant l'IA, et double tâche cognitivo-motrice intégrant l'IA — sur les symptômes centraux du TDAH et les fonctions exécutives chez les enfants et adolescents (4-17 ans) diagnostiqués...

Intelligence artificielleSource tier 1

Lettre à l'éditeur : la technologie vocale ambiante dans les services de santé mentale pour enfants et adolescents - de l'allègement de la documentation à une mise en œuvre responsable axée sur les résultatsLetter to the Editor: Ambient voice technology in CAMHS - from documentation relief to outcome-accountable implementation.

CulturePlurilinguismeTechnologie d’assistanceIntelligence artificielleÉditorial ou opinion
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette lettre répond à la discussion de Dineley et collègues sur la technologie vocale ambiante (TVA) dans les services de santé mentale pour enfants et adolescents (CAMHS) et les contextes neurodéveloppementaux. Les auteurs soutiennent que la TVA doit être évaluée comme une intervention de parcours de soins plutôt que comme un simple outil de génération de n...

AttentionSource tier 1

Modèles neurobiologiques et visuels du fonctionnement attentionnel et émotionnel chez les enfants : une approche d'apprentissage automatiqueNeurobiosensory and Visual Patterns of Attentional and Emotional Functioning in Children Using Machine Learning: Cross-Sectional Study.

Population généraleAttentionFonctions exécutivesInhibitionFlexibilité mentale
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a développé et évalué une approche de dépistage multimodal automatisé intégrant des mesures oculomotrices, de reconnaissance faciale des émotions et neuropsychologiques chez 260 enfants de 7 à 15 ans. Un classifieur Random Forest a distingué les enfants avec une performance attentionnelle faible des enfants normatifs avec une AUC-ROC de 0,95. Les...

Autisme / TSASource tier 1

Effet de l'application propulsée par l'IA Visuals2Go sur l'acquisition du vocabulaire anglais chez des enfants irakiens EFL avec un trouble du spectre autistiqueThe Effect of an AI-Powered Application Visual2Go on English Vocabulary Acquisition Among Iraqi EFL Children with Autism Spectrum Disorder

Autisme / TSAEnfanceÉcoleApplication ou outil numériqueIntelligence artificielle
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cette étude expérimentale évalue l'effet d'une application d'intelligence artificielle, Visuals2Go, sur l'acquisition du vocabulaire anglais chez 28 enfants irakiens âgés de 6 à 8 ans présentant un trouble du spectre autistique (TSA), répartis en un groupe expérimental (n=13) utilisant l'application et un groupe témoin (n=15) recevant un enseignement traditi...

Autisme / TSASource tier 1

De la donnée au diagnostic précoce : l'intelligence artificielle comme outil de dépistage et de détection de l'autisme chez l'enfant.From Data to Early Diagnosis: Artificial Intelligence as a Tool to Support Screening and Detection of Autism Spectrum Disorder in Childhood.

Autisme / TSAEnfanceRepérage et dépistageInstrument d’évaluationIntelligence artificielle
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette revue examine les données récentes sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour le dépistage et la détection précoce du trouble du spectre de l'autisme (TSA) chez l'enfant. Les approches par IA, notamment les modèles multimodaux combinant questionnaires, vidéo et audio, montrent des performances supérieures aux approches monomodales en te...

Autisme / TSASource tier 1

Apprentissage en quelques exemples avec grands modèles de langage pour prédire la réponse individuelle au traitement par pleine conscience sur smartphone chez des adultes autistes présentant de l'anxiété : analyse secondaire d'un essai contrôlé randomiséLarge Language Model Few-Shot Learning for Predicting Individual Treatment Response to Smartphone-Based Mindfulness in Autistic Adults With Anxiety: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial.

Autisme / TSAAnxiétéAdulteEnvironnement numériquePsychothérapie
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette analyse secondaire d'un essai contrôlé randomisé compare une intervention de pleine conscience de 6 semaines sur smartphone à un groupe d'attente chez 73 adultes autistes anxieux. Les modèles d'apprentissage automatique (random forest, AUC=0,79) ont prédit la réponse à l'intervention (réduction ≥7 points au STAI-état). Une anxiété d'état élevée en base...

Autisme / TSASource tier 1

Comprendre les contextes des utilisateurs finaux et identifier les préférences de conception d'un outil d'aide à la décision clinique basé sur l'intelligence artificielle pour la détection précoce de l'autismeUnderstanding end-user contexts and identifying design preferences of an artificial intelligence-based clinical decision support tool for early autism detection.

Autisme / TSAProfessionnelsParents et aidantsPetite enfanceSoins primaires
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — troubles specifiques des apprentissagesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude observationnelle a utilisé une enquête contextuelle pour recueillir les perspectives de 8 cliniciens et 20 aidants lors de consultations d'enfants de 18 à 24 mois dans des cliniques affiliées à Duke. L'analyse du flux de travail a identifié 6 tâches utilisateur, 3 interactions technologie-utilisateur et 5 points de décision clinique. Les barrière...

Autisme / TSASource tier 1

Modèle d'apprentissage automatique pour la détection des troubles du spectre autistique à l'aide de signaux électrorétinographiquesMachine learning model for the detection of autism spectrum disorder using electroretinogram signals.

Autisme / TSATraitement sensorielVisionÉvaluation diagnostiqueInstrument d’évaluation
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose un cadre d'apprentissage automatique, UMAP-ERG, combinant UMAP, SMOTE et classifieurs conventionnels pour détecter l'autisme à partir de signaux électrorétinographiques (ERG). Sur 106 participants, le modèle SVM a atteint une AUC de 0,98, une précision de 0,96, une sensibilité de 0,93 et une spécificité de 0,98, surpassant les modèles exi...

Autisme / TSASource tier 1

Plateforme d'intelligence artificielle pour promouvoir les compétences d'apprentissage des personnes avec troubles du spectre autistiqueArtificial intelligence platform for promoting learning skills of people with autism spectrum disorder.

Autisme / TSAÉcoleApplication ou outil numériqueIntelligence artificielleÉtude interventionnelle non randomisée
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

L'OMS rapporte que plus d'un milliard de personnes dans le monde souffrent d'un handicap important. Le trouble du spectre autistique (TSA) affecte les compétences sociales et de communication. Cette étude présente un modèle d'apprentissage basé sur l'IA qui identifie les caractéristiques influençant les résultats d'apprentissage des personnes avec TSA, et dé...

Autisme / TSASource tier 1

Caractérisation neurophysiologique de l'EEG du trouble du spectre autistique par analyse fréquentielle basée sur la DWT avec électrodes sélectives et segmentation cérébrale : une approche explicable par IANeurophysiological EEG Characterization of Autism Spectrum Disorder Using DWT-Based Frequency Analysis With Selective Electrodes and Brain Segmentation: An Explainable AI-Driven Approach.

Autisme / TSAEnfanceÉvaluation diagnostiqueInstrument d’évaluationIntelligence artificielle
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose une méthode de caractérisation neurophysiologique de l'EEG pour le diagnostic du trouble du spectre autistique (TSA) chez les enfants. Elle utilise la transformée en ondelettes discrète (DWT) pour extraire les bandes de fréquences (delta, thêta, alpha, bêta, gamma) à partir de 15 électrodes segmentées en 7 régions cérébrales. Les caractér...

Autisme / TSASource tier 1

Starmate : un assistant IA léger pour les aidants de personnes autistes, développé et évalué selon un cadre mixte centré sur l'utilisateurStarmate: A Lightweight AI Assistant for Autism Caregivers Developed and Evaluated Through a User-Centered Mixed-Methods Framework.

Autisme / TSAParents et aidantsAdulteFamilleTechnologie d’assistance
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

L'assistant IA Starmate, basé sur un modèle de 1,5 milliard de paramètres, a été développé pour fournir des conseils personnalisés et empathiques aux aidants de personnes avec trouble du spectre autistique (TSA). À partir d'entretiens et d'une enquête Kano, les besoins prioritaires des aidants ont été identifiés, notamment des conseils pratiques. L'architect...

Autisme / TSASource tier 1

Stratification du risque oncogénique par IA dans les troubles du spectre autistique pédiatriques : un cadre d'apprentissage automatique multi-omique pour la prévention précoce du cancerAI-driven oncogenic risk stratification in pediatric autism spectrum disorder: A multi-omic machine learning framework for early cancer prevention.

Autisme / TSACondition génétique ou syndromiqueEnfanceSoins primairesPrécarité socio-économique
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cette étude rétrospective a utilisé un cadre d'apprentissage profond multitâche pour identifier les profils oncogéniques à haut risque dans une cohorte de 5 120 enfants avec TSA issus de pays à revenu faible ou intermédiaire. En intégrant des données génomiques, métaboliques maternelles et d'exposition environnementale, le modèle a atteint une AUC-ROC de 0,9...

Évaluation diagnostiqueSource tier 1

FedFound : un modèle de base fédéré pour l'analyse du connectome morphologique cérébral tout au long de la vieFedFound: a federated foundation model for lifespan brain morphological connectome analysis.

TND non spécifiéPlusieurs étapes de vieHôpitalInstitution ou hébergement collectifÉvaluation diagnostique
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

FedFound est le premier modèle fondation fédéré pour l'analyse du connectome morphologique cérébral, s'inspirant du parcours structuré de formation des radiologues. Intégrant des données hétérogènes de 22 911 sujets (0-100 ans) provenant de plusieurs sites et troubles, il combine pré-apprentissage auto-supervisé et raffinement supervisé fédéré. Sur neuf tâch...