Le trouble du spectre de l'autisme (TSA) à travers le prisme des modèles de Markov cachés (HMM) appliqués à l'IRMf à l'état de repos (rs-fMRI) : une revue systématique et méta-analyseAutism Spectrum Disorder (ASD) Through the Lens of Hidden Markov Models (HMMs) Applied to Resting-State fMRI (rs-fMRI): A Systematic Review and Meta-analysis.
Autisme / TSAGroupe témoinAttentionTraitement sensorielPlusieurs étapes de vie
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible
Cette revue systématique et méta-analyse évalue l'application des modèles de Markov cachés (HMM) à l'IRMf à l'état de repos pour caractériser les dynamiques temporelles des réseaux cérébraux dans le trouble du spectre de l'autisme (TSA). Sept études éligibles ont été incluses. Les métriques dérivées des HMM montrent une utilité diagnostique élevée (log OR po...